2625481
Description
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN_1_1
- MUESTRA
- Es la parte de la población que se
selecciona, de la cual realmente se
obtiene la información para el
desarrollo del estudio y sobre la cual se
efectuaran la medición y la observación
de las variables objeto de estudio.
- TENER REPRESENTATIVIDAD
- Todos los elementos deben representar las
mismas cualidades y características del universo
- Todos los elementos deben representar las
mismas cualidades y características del universo
- SER SUFICIENTE
- La cantidad de elentos seleccionados deben
tener la validez necesaria de acuerdo al
tamaño de la muestra.
- La cantidad de elentos seleccionados deben
tener la validez necesaria de acuerdo al
tamaño de la muestra.
- TENER REPRESENTATIVIDAD
- MUESTREO
- proceso de extracción de una
muestra a partir de la población
- PROBABILISTICO
- Es aquel en el cual todos los
elementos tienen la misma
posibilidad de ser elegidos.
- ALEATORIO SIMPLE:
- En los que los elementos
son seleccionados al azar
- En los que los elementos
son seleccionados al azar
- ESTRATIFICADO
- Se utiliza cuando el universo
es demasiado heterógeneo,
se requiere primero formar
grupos homogéneos antes de
seleccionar al azar
- Se utiliza cuando el universo
es demasiado heterógeneo,
se requiere primero formar
grupos homogéneos antes de
seleccionar al azar
- POR ÁREAS O POLITÁPICO
- Se debe seguir una gran
diversidad de etapas de
selección antes de llegar a
la muestra
- Se debe seguir una gran
diversidad de etapas de
selección antes de llegar a
la muestra
- SISTEMÁTICO
- Se utiliza cuando la población es muy
grande, entonces el universo se clasifica
en zonas., antes de seleccionar al azar.
- Se utiliza cuando la población es muy
grande, entonces el universo se clasifica
en zonas., antes de seleccionar al azar.
- ALEATORIO SIMPLE:
- Es aquel en el cual todos los
elementos tienen la misma
posibilidad de ser elegidos.
- NO PROBABILÍSTICO
- la muestra se obtiene
atendiendo al criterio o
criterios del investigador o
bien por razones de
economía, comodidad, etc
- INTENCIONAL O SELECTIVO
- Aquel que en base de
las necesidades y
posibilidades del
investigador es elegido
por él directamente
- Aquel que en base de
las necesidades y
posibilidades del
investigador es elegido
por él directamente
- POR CUOTAS
- Aquél que es necesario primero
hacer una clasificación antes que el
investigador selecciones su muestra
en forma intencional.
- Aquél que es necesario primero
hacer una clasificación antes que el
investigador selecciones su muestra
en forma intencional.
- ACCIDENTAL O CASUAL
- se caracteriza por utilizar las
muestras que tiene a su alcance, no
responden a una planificación previa
en cuanto a los sujetos a elegir
- se caracteriza por utilizar las
muestras que tiene a su alcance, no
responden a una planificación previa
en cuanto a los sujetos a elegir
- INTENCIONAL O SELECTIVO
- la muestra se obtiene
atendiendo al criterio o
criterios del investigador o
bien por razones de
economía, comodidad, etc
- PROBABILISTICO
- VENTAJAS
- ahorro de tiempo en
la realización de la
investigación
- reducción de costos y la
posibilidad de mayor
profundidad y exactitud en
los resultados
- ahorro de tiempo en
la realización de la
investigación
- INCONVENIENTES
- dificultad de
utilización de la
técnica de muestreo
- una muestra mal
seleccionada o sesgada
distorsiona los
resultados
- limitaciones propias del tipo de
muestreo y tener que extraer una
muestra de poblaciones que poseen
pocos individuos con la característica
que hay que estudiar
- dificultad de
utilización de la
técnica de muestreo
- proceso de extracción de una
muestra a partir de la población
- tamaño de la muestra
representativa
- Muestreo aleatorio simple
- Si se conoce el tamaño
de la población
- N = tamaño de la población n = tamaño necesario de la muestra
Z = margen de confiabilidad o número de unidades de desviación
estándar en la distribución normal que producirá un nivel
deseado de confianza S = desviación estándar de la población
conocida o estimada a partir de anteriores estudios o de una
prueba piloto. E = error o diferencia máxima entre la media
muestral y la media de la población que se está dispuesto a
aceptar con un nivel de confianza que se ha definido
- N = tamaño de la población n = tamaño necesario de la muestra
Z = margen de confiabilidad o número de unidades de desviación
estándar en la distribución normal que producirá un nivel
deseado de confianza S = desviación estándar de la población
conocida o estimada a partir de anteriores estudios o de una
prueba piloto. E = error o diferencia máxima entre la media
muestral y la media de la población que se está dispuesto a
aceptar con un nivel de confianza que se ha definido
- Si no se conoce el tamaño de la población
- FÓRMULA
- n = tamaño necesario de la muestra
Z = margen de confiabilidad o
número de unidades de desviación
estándar en la distribución normal
que producirá un nivel deseado de
confianza S = desviación estándar de
la población conocida o estimada a
partir de anteriores estudios o de
una prueba piloto. E = error o
diferencia máxima entre la media
muestral y la media de la población
que se está dispuesto a aceptar con
un nivel de confianza que se ha
definido.
- n = tamaño necesario de la muestra
Z = margen de confiabilidad o
número de unidades de desviación
estándar en la distribución normal
que producirá un nivel deseado de
confianza S = desviación estándar de
la población conocida o estimada a
partir de anteriores estudios o de
una prueba piloto. E = error o
diferencia máxima entre la media
muestral y la media de la población
que se está dispuesto a aceptar con
un nivel de confianza que se ha
definido.
- FÓRMULA
- Si se conoce el tamaño
de la población
- Muestreo proporcional
- FÓRMULA
- n = tamaño necesario de la muestra
Z = margen de confiabilidad P =
probabilidad de que el evento ocurra
Q = probabilidad de que el evento no
ocurra E = error de estimación N =
tamaño de la población
- n = tamaño necesario de la muestra
Z = margen de confiabilidad P =
probabilidad de que el evento ocurra
Q = probabilidad de que el evento no
ocurra E = error de estimación N =
tamaño de la población
- FÓRMULA
- Muestreo estratificado
- FÓRMULA
- n = tamaño total de la muestra
nA = tamaño óptimo de la
muestra que se extrae del
estrato A NA = número de
elementos en el estrato A SA =
desviación estándar de los
elementos del estrato A. NB =
número de elementos en el
estrato B SB = desviación
estándar de los elementos del
estrato B. NC = número de
elementos en el estrato C SC =
desviación estándar de los
elementos del estrato C
- n = tamaño total de la muestra
nA = tamaño óptimo de la
muestra que se extrae del
estrato A NA = número de
elementos en el estrato A SA =
desviación estándar de los
elementos del estrato A. NB =
número de elementos en el
estrato B SB = desviación
estándar de los elementos del
estrato B. NC = número de
elementos en el estrato C SC =
desviación estándar de los
elementos del estrato C
- FÓRMULA
- Muestreo aleatorio simple
- Es la parte de la población que se
selecciona, de la cual realmente se
obtiene la información para el
desarrollo del estudio y sobre la cual se
efectuaran la medición y la observación
de las variables objeto de estudio.
- POBLACIÓN
- conjunto para el cual serán válidas las
conclusiones que se obtengan: a los elementos
o unidades (personas, instituciones o cosas) a
las cuales se refiere la investigación.
- conjunto para el cual serán válidas las
conclusiones que se obtengan: a los elementos
o unidades (personas, instituciones o cosas) a
las cuales se refiere la investigación.
- procesamiento de la información
- consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados,
individuales) obtenidos de la población objeto de estudio
durante el trabajo de campo, y tiene como finalidad
generar resultados (datos agrupados y ordenados)
- PASOS
- Obtener la información de
la población o muestra
objeto de la investigación
- Definir las variables o los
criterios para ordenar los datos
obtenidos del trabajo de campo
- Definir las herramientas
estadísticas y el programa de
computo que va a utilizarse en
el procesamiento de datos
- Introducir los datos en
el computador y activar el
programa para que
procese la Información
- Imprimir los
resultados
- Obtener la información de
la población o muestra
objeto de la investigación
- PASOS
- consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados,
individuales) obtenidos de la población objeto de estudio
durante el trabajo de campo, y tiene como finalidad
generar resultados (datos agrupados y ordenados)
- procesamiento de los resultados
- principales herramientas estadísticas
- Análisis de Pareto
- Técnica para estudiar fuentes
de problemas y las prioridades
relativas de sus causas.
- Técnica para estudiar fuentes
de problemas y las prioridades
relativas de sus causas.
- Diagrama de
causa/efecto (espina
de pescado)
- Gráfica mediante la cual los
miembros de un equipo
representan, categorizan y
evalúan todos los posibles motivos
de un resultado o una reacción
- Gráfica mediante la cual los
miembros de un equipo
representan, categorizan y
evalúan todos los posibles motivos
de un resultado o una reacción
- Gráficas de control
- Se utilizan para hacer control
de calidad de procesos
- Se utilizan para hacer control
de calidad de procesos
- Distribución de
frecuencias y
representaciones
gráficas
- es el agrupamiento de datos
en categorías que muestran
el número de observaciones
de cada categoría
- es el agrupamiento de datos
en categorías que muestran
el número de observaciones
de cada categoría
- Medidas de
tendencia central
- La media
- es la sumatoria de un
conjunto de puntajes
dividida por el número
total de éstos
- es la sumatoria de un
conjunto de puntajes
dividida por el número
total de éstos
- La moda
- es el puntaje que
ocurre con mayor
frecuencia en una
distribución de datos
- es el puntaje que
ocurre con mayor
frecuencia en una
distribución de datos
- La mediana
- es el valor que divide a una
distribución de frecuencias
por la mitad, una vez
ordenados los datos de
manera ascendente o
descendente
- es el valor que divide a una
distribución de frecuencias
por la mitad, una vez
ordenados los datos de
manera ascendente o
descendente
- La media
- Medidas de dispersión
- Varianza
- es la suma de las desviaciones
de la media elevadas al
cuadrado, dividida entre el
número de observaciones
menos uno
- es la suma de las desviaciones
de la media elevadas al
cuadrado, dividida entre el
número de observaciones
menos uno
- Desviaciones
estándares
- es la cantidad
promedio en que cada
uno de los puntajes
individuales varía
respecto a la media del
conjunto de puntajes
- es la cantidad
promedio en que cada
uno de los puntajes
individuales varía
respecto a la media del
conjunto de puntajes
- Varianza
- Análisis de Pareto
- principales herramientas estadísticas
- análisis de resultados
- consiste en interpretar los
hallazgos relacionados con el
problema de investigación, los
objetivos propuestos, la hipótesis
y/o preguntas formuladas, y las
teorías o presupuestos planteados
en el marco teórico
- con el objetivo de
evaluar si confirman
las teorías o no, y se
generan debates con la
teoría ya existente
- se debe indicar si el
estudio respondió o no a las
hipótesis o preguntas
planteadas para desarrollar
los objetivos del estudio
- se debe indicar si el
estudio respondió o no a las
hipótesis o preguntas
planteadas para desarrollar
los objetivos del estudio
- con el objetivo de
evaluar si confirman
las teorías o no, y se
generan debates con la
teoría ya existente
- consiste en interpretar los
hallazgos relacionados con el
problema de investigación, los
objetivos propuestos, la hipótesis
y/o preguntas formuladas, y las
teorías o presupuestos planteados
en el marco teórico
Media attachments
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.