Mind map
Sistemas Lineares

Map content
Sistemas Lineares
Sistemas lineares é um conjunto de equações lineares, com m equações e n incógnitas. A solução de um sistema linear é a solução de todas as equações lineares.
- Equação linear:Chamamos de equação quando temos uma expressão algébrica com igualdade, e ela é classificada como linear quando o maior expoente de suas incógnitas é 1,
Um sistema linear pode ser classificado quanto ao número de soluções em:
- Compatível: determinado (o sistema linear tem solução única) indeterminado (o sistema linear admite infinitas soluções) Incompatível: O sistema linear não admite solução
- Resolução de sistemas lineares
- Métodos Diretos, ou seja, quando a solução exata do sistema linear é obtida realizandose um número finito de operações aritméticas.
- Regra de Cramer:é um teorema em álgebra linear, que dá a solução de um sistema de equações lineares em termos de determinantes.
- e o Método de Jordan:Este método é uma complementação ao método de Gauss. Ele transforma o sistema dado em um outro diagonal, isto é, onde todos os elementos fora da diagonal são nulos. ... Isto quer dizer que se conseguirmos chegar da matriz B à matriz B', a solução do sistema é imediata.
- Método da Eliminação de Gauss: é um algoritmo para se resolver sistemas de equações lineares. Este método consiste em aplicar sucessivas operações elementares num sistema linear, para o transformar num sistema de mais fácil resolução, que apresenta exatamente as mesmas soluções que o original.
- Métodos Iterativos
- Método de Gauss-Jacobi
- reescreve o sistema Ax = b na forma: x = Bx+g.obtendo o processo iterativo x(k+1) = Bx(k) +g. Que pode ser então descrito como: x(k+1) = -L*x(k) - R*x(k) + b*.
- Método de Gauss-Seidel
- Derivado do método de Gauss-Jacobi, este método utiliza a cada iteração os valores já prontos na própria iteração, para tentar assegurar convergência mais rápida
- exemplo:Resolver por Gauss-Seidel, com 4 decimais com arredondamento e erro menor ou igual a 0,5 o sistema abaixo.
- Resolução
- 1°Passo:Verificação da Convergência: Pode-se afirmar que o mesmo é convergente, se o sistema estiver na forma diagonalmente dominante.
- 2°Passo:Isolamento das incógnitas:
- 3°Passo:Iterações:
- erro menor ou igual a 0,5
- A solução deste sistema é (0,9764; 2,2524; 2,9542).
- erro menor ou igual a 0,5
- 3°Passo:Iterações:
- 2°Passo:Isolamento das incógnitas:
- 1°Passo:Verificação da Convergência: Pode-se afirmar que o mesmo é convergente, se o sistema estiver na forma diagonalmente dominante.
- Resolução
- exemplo:Resolver por Gauss-Seidel, com 4 decimais com arredondamento e erro menor ou igual a 0,5 o sistema abaixo.
- Derivado do método de Gauss-Jacobi, este método utiliza a cada iteração os valores já prontos na própria iteração, para tentar assegurar convergência mais rápida
- Método de Gauss-Jacobi
- Métodos Diretos, ou seja, quando a solução exata do sistema linear é obtida realizandose um número finito de operações aritméticas.
Feito por:Daniel Da Silva Pontes, Matricula:202010440
Images and files in the map
Information
- Description
- Mind Map on Sistemas Lineares, created by Daniel Pontes on 18/11/2020.
- Created by
- Daniel Pontes
- Views
- 0
- Rating





