Bioestadística aplicada en investigación clínica: conceptos básicos

Es una disciplina matemática, donde la estadística matemática es una de las áreas de la ciencia matemática. su uso en la ciencia biológica y las disciplinas relacionadas con la medicina y la salud. A esta se le llama bioestadística.
1. Se puede agrupar en
  1. 1. Estadística de poblaciones: estadísticas demográficas.
  2. 2. De hechos biológicos que tiene trascendencia sanitaria, como los nacimientos y defunciones: estadísticas vitales.
  3. 3. De la enfermedad, que se intenta prevenir y tratar: estadísticas de morbilidad
  4. 4. De los medios tanto específicos como inespecíficos para proteger, fomentar, detectar y recuperar la salud: estadísticas de recursos.
  5. 5. De las acciones e intervenciones, que desarrollan los recursos básicos para la evaluación: estadísticas de servicios.
2. CONCEPTOS BÁSICOS
1. Parámetro.- Es cualquier número resumen de los elementos de una población
2. Estadísticos: Es cualquier número resumen de una muestra, se le puede llamar parámetro estimado.
3. Observar: Es medir lo observado es lo medido
4. Unidad de análisis o unidad muestral: Es el objeto con la característica de interés que será observado o que será medido
5. Atributo: Es la característica de la unidad de análisis que se va a observar
6. Variable: Es cualquier característica que tome dos o más valores en una población.
7. Variable aleatoria: Son aquellos atributos que han sido medidos en un conjunto de individuos de la población
3. PLANIFICACIÓN ESTADÍSTICA
1. Se diseña la metodología del estudio y dentro de ésta, debe estar enfocada en cumplir cada uno de los objetivos específicos y el objetivo general y con ello responder la pregunta de investigación
  1. 1. Definir y diseñar el método de selección de la muestra, esto se llama diseño muestral.
  2. 2. Definir el número de elementos que conformará la muestra, esto se llama cálculo de tamaño muestral.
  3. 3. Definir las variables: El tipo variables, la escala de medición y la unidad de medida si es que aplica.
  4. 4. Plan de tabulación de la base de datos, descripción y análisis de la información recolectada. Se definen las formas de presentar y analizar la información recolectada
1. DEFINIR Y DISEÑAR EL MÉTODO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA, ESTO SE LLAMA DISEÑO MUESTRAL
1. Es el conjunto total de personas u objetos que tienen una característica en común de interés para un estudio
  1. Muestra: Es un subconjunto de individuos o elementos de una población definida que cumple con ciertas propiedades comunes.
    1. 1. Representativa de la población de estudio o población blanco:
    2. 2. Selección aleatoria:
    3. 3. Tamaño mínimo adecuado:
  2. 1. Diseño muestral
    1. La selección de la muestra aleatoria es indispensable que para la obtención de resultados válidos. Muestra aleatoria: Es una selección al azar de los individuos que componen la muestra.
  3. 1.1. Muestreo probabilístico
    1. 1.1.1. Aleatorio Simple
    2. 1.1.2. Muestreo Estratificado
    3. 1.1.3. Muestreo Sistemático
    4. 1.1.4. Muestreo por Conglomerado
  4. 1.2. Muestreo no probabilístico
    1. 1.2.1. No probabilístico o sin asignación aleatoria
    2. 1.2.2. De asignación aleatoria
2. DEFINIR EL NÚMERO DE ELEMENTOS QUE CONFORMARÁ LA MUESTRA, CÁLCULO DE TAMAÑO MUESTRAL
1. Las exigencias que debe tener una muestra es que tenga el tamaño mínimo adecuado para que represente cuantitativamente a la población de estudio o blanco.
  1. 2.1 Estimar un parámetro
  2. 2.1.1 Variabilidad del parámetro o la probabilidad del evento que se desea estimar
  3. 2.1.2. Precisión de la estimación del “parámetro”
  4. 2.1.3. Nivel de confianza
  5. 2. Para comparar proporciones
    1. 2.1. Error tipo 1
    2. Valor P
    3. 2.2. Error tipo II
    4. 2.3. Magnitud de diferencia
    5. 2.4. Tipo de hipótesis
    6. 2.5 La probabilidad del efecto estándar (P1) y la probabilidad del efecto que se propone (P2)..
3. DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES: TIPO VARIABLES, LA ESCALA DE MEDICIÓN Y LA UNIDAD DE MEDIDA
1. Es definir las variables independientes o predictivas, la variable dependiente u outcome y las co-variables.
  1. 1. CUALITATIVAS
    1. 1.1 Nominal o categóricas:
    2. 1.2 Ordinal
  2. 2. CUANTITATIVAS
    1. 2.1 Discreta
    2. 2.2 Continua
  3. Distribución Normal, Paramétrica o Gaussiana ≈N
4. PLAN DE TABULACIÓN DE LA BASE DE DATOS, DESCRIPCIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN RECOLECTADA
1. 1. PLAN DE TABULACIÓN DE LA BASE DE DATOS
  1. Se almacenan, con un orden definido, un grupo de descripciones sobre determinado sujetos o unidades de análisis ya medidas, para finalmente ser un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.
    1. Protección de la confidencialidad de la información
    2. Descripción de los datos
    3. Estadígrafos de orden, centralización y variabilidad
2. 1. Estadígrafos de orden
  1. Percentiles
  2. Los cuartiles
3. 2. Estadígrafos de centralización o de tendencia central
  1. Moda
  2. Media o promedio
  3. Análisis de los datos
4. 1 Comparación del efecto entre grupos que están y no están expuestos a la variable independiente
  1. Variables categóricas
  2. Variables de escala continua
5. 2 La determinación de la correlación entre la variable independiente y el efecto, con el coeficiente de correlación
6. 3 La determinación de la asociación entre la variable independiente y el efecto, con la regresión
  1. Medidas de Asociación
  2. SÍNTESIS

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