29040456
Description
Mind Map by Diana Saray Valdivieso Revelo, updated more than 1 year ago
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Created by Diana Saray Valdivieso Revelo
almost 5 years ago
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Probabilidad
- Es el conjunto de posibilidades de que un evento ocurra o no en un momento y tiempo determinado.
Dichos eventos pueden ser medibles a través de una escala de 0 a 1
- Temas Introductorios:
- Análisis Introductorio
- Factorial
- Relacionado con el cálculo del número de maneras en las que
un conjunto de cosas puede arreglarse en orden.
- Fórmula
- ?! = ?(? − ?)(? − ?)
… … . . ?
- ?! = ?(? − ?)(? − ?)
… … . . ?
- Fórmula
- Relacionado con el cálculo del número de maneras en las que
un conjunto de cosas puede arreglarse en orden.
- Permutación
- Se llama permutación de n elementos a cada una de las
diferentes ordenaciones que se pueden dar con n.
- Fórmulas
- Fórmulas
- Se llama permutación de n elementos a cada una de las
diferentes ordenaciones que se pueden dar con n.
- Combinación
- Se llama combinaciones de m elementos tomados de n en n
a todas las agrupaciones posibles que pueden hacerse con
los m elementos.
- Fórmula
- Fórmula
- Se llama combinaciones de m elementos tomados de n en n
a todas las agrupaciones posibles que pueden hacerse con
los m elementos.
- Factorial
- Reglas de Probabilidad
- Concepto
- Las probabilidades son muy útiles para tomar decisiones de posibles
resultados futuros.Para utilizarlas es necesario seguir ciertas reglas
generales.
- Reglas
- Regla de la adición de Probabilidades
- Regla de la Multiplicación de Probabilidades.
- Regla de Laplace
- Regla de Laplace
- Regla de la Multiplicación de Probabilidades.
- Regla de la adición de Probabilidades
- Reglas
- Las probabilidades son muy útiles para tomar decisiones de posibles
resultados futuros.Para utilizarlas es necesario seguir ciertas reglas
generales.
- Tales como:
- Teoría de Conjuntos
- Conceptos Básicos
- Conjunto
- Agrupación definida de objetos no repetidos ni ordenados.
- Agrupación definida de objetos no repetidos ni ordenados.
- Notación
- Se escribe entre llaves y se le denota mediante letras mayúsculas, sus elementos se
separan mediante comas.
- Se escribe entre llaves y se le denota mediante letras mayúsculas, sus elementos se
separan mediante comas.
- Relación de pertenencia
- Si un elemento pertenece a un conjunto se emplea el símbolo ∈. Si no pertenece a un conjunto se emplea el
símbolo ∉
- Si un elemento pertenece a un conjunto se emplea el símbolo ∈. Si no pertenece a un conjunto se emplea el
símbolo ∉
- Relación de inclusión
- Un conjunto está incluido en otro conjunto, si y solo si, cuando todo elemento de un conjunto también pertenece
al otro conjunto.
- Un conjunto está incluido en otro conjunto, si y solo si, cuando todo elemento de un conjunto también pertenece
al otro conjunto.
- Cardinalidad
- La cardinalidad de un conjunto A se define como su clase de equivalencia bajo la equipotencia.
- La cardinalidad de un conjunto A se define como su clase de equivalencia bajo la equipotencia.
- Determinación de conjuntos
- Se escribe entre llaves la característica común de sus elementos
- Extensión
- Cuando se describe el conjunto nombrando cada uno de sus elementos.
- Cuando se describe el conjunto nombrando cada uno de sus elementos.
- Compresión
- Cuando se nombra una propiedad, una regla o una característica común a los elementos
del conjunto.
- Cuando se nombra una propiedad, una regla o una característica común a los elementos
del conjunto.
- Extensión
- Se escribe entre llaves la característica común de sus elementos
- Conjunto
- Conceptos Básicos
- Teoría de Conjuntos
- Concepto
- Probabilidad Total y Teorema de
Bayes
- Sea ?1, ?2, … . . ?? un sistema completo de eventos tales que la
probabilidad de cada uno de ellos es distinto de cero, y sea B un
evento cualquiera del que se conocen las probabilidades condicionales
?(?/?? ), entonces, la probabilidad del evento B, llamada probabilidad
total.
- Fórmula
- ?(?) = ?(??) ∙ ?(?/??) + ?(??) ∙ ?(?/??) + ⋯ ?(??) ∙ ?(?/??)
- ?(?) = ?(??) ∙ ?(?/??) + ?(??) ∙ ?(?/??) + ⋯ ?(??) ∙ ?(?/??)
- Fórmula
- Se utiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando
se posee nueva información. Comúnmente se inicia un análisis de
probabilidades con una asignación inicial, probabilidad a priori.
- Fórmula
- ?(??/?) = ?(??) ∙ ?(?/??)
?(?)
- ?(??/?) = ?(??) ∙ ?(?/??)
?(?)
- Fórmula
- Sea ?1, ?2, … . . ?? un sistema completo de eventos tales que la
probabilidad de cada uno de ellos es distinto de cero, y sea B un
evento cualquiera del que se conocen las probabilidades condicionales
?(?/?? ), entonces, la probabilidad del evento B, llamada probabilidad
total.
- Conceptos
Básicos
- Experimento
- Acción sobre la cual se realiza una medición u observación y genera un
resultado definido.
- Acción sobre la cual se realiza una medición u observación y genera un
resultado definido.
- Exp. Aleatorio
- Es toda actividad cuyos resultados no se determinan con certeza.
- Es toda actividad cuyos resultados no se determinan con certeza.
- Espacio Muestral
- Es un conjunto de todos los resultados posibles que se pueden
obtener al realizar un experimento aleatorio.
- Es un conjunto de todos los resultados posibles que se pueden
obtener al realizar un experimento aleatorio.
- Punto Muestral
- Es un elemento del espacio muestral de cualquier experimento dado.
- Es un elemento del espacio muestral de cualquier experimento dado.
- Evento o Suceso
- Es todo subconjunto de un espacio muestral. Los resultados que
forman parte de este evento generalmente se conocen como
“resultados favorables”.
- Tipos
- Evento Cierto
- Un evento es cierto o seguro si se realiza siempre.
- Un evento es cierto o seguro si se realiza siempre.
- Evento Imposible
- Un evento es imposible si nunca se realiza.
- Un evento es imposible si nunca se realiza.
- Evento Probable
- No se puede precisar de antemano el resultado.
- No se puede precisar de antemano el resultado.
- Evento Cierto
- Tipos
- Es todo subconjunto de un espacio muestral. Los resultados que
forman parte de este evento generalmente se conocen como
“resultados favorables”.
- Probabilidades
- Suceso o evento aleatorio es una medida del grado de certidumbre de
que dicho suceso pueda ocurrir.
- Tipos
- P. Empírica
- Se obtiene en base a resultados ya obtenidos de un experimento aleatorio
- Se obtiene en base a resultados ya obtenidos de un experimento aleatorio
- P. Teórica
- Se obtiene en base a resultados obtenidos de una situación ideal.
- Se obtiene en base a resultados obtenidos de una situación ideal.
- P. Empírica
- Tipos
- Suceso o evento aleatorio es una medida del grado de certidumbre de
que dicho suceso pueda ocurrir.
- Posibilidades
- Comparan el número de resultados favorables con el número de resultados
desfavorables.
- Comparan el número de resultados favorables con el número de resultados
desfavorables.
- Experimento
- Análisis Introductorio
- Temas Introductorios:
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