Números aleatorios

Números aleatorios

1. Aquel número obtenido al azar se considera un número aleatorio

   • Es la probabilidad que tiene todo número o dato de ser elegido
   • Un ejemplo es elegir a una canica dentro de una bolsa llena de canicas

2. Los seres humanos están rodeados por un medio aleatorio y nuestro comportamiento no es la excepción

   • Gracias a los números aleatorios, los modelos matemáticos tienen la posibilidad de representar la realidad
     • De esa necesidad nacen los modelos de simulación

3. Para la realización de una simulación que tenga variabilidad en los eventos, es imprescindible la generación de una serie de números que sean aleatorios por ellos mismos

   • De igual manera que su aleatoriedad se extrapole a la simulación del modelo que se desee construir

4. Para correr o ejecutar la simulación, se determinar si los números que se ocuparan son realmente aleatorios y esta es la primer tarea o paso a ralizar

   • Precisar los números aleatorios, es muy complicado, debido a que se tendría que generar un número infinito de valores que permitieran comprobar la existencia de las correlaciones entre ellos
     • Ello representa un costo excesivo y tardado.

5. Se puede asegurar que el conjunto de número que se utiliza en una simulación, se comporta de manera muy similar a un conjunto de número totalmente aleatorios, debido a ello se les denomina como números Pseudoaleatorios

6. Una simulación requiere de números aleatorios en un intervalo (0,1), a los que se les hace referencia como "ri", una secuencia "ri"{r1, r2, r3...,rn}

   • n se define como los periodos o ciclo de vida generador que se crea en la secuencia "ri"
   • "ri" forman la parte medular de la simulación de los procesos estocásticos, por lo regular se usan para generar el comportamiento de variables aleatorias, así como continuas y como discretas
     • Para poder simular un comportamiento de una más variables aleatorias es importante contar con un conjunto lo bastante grande de "ri", la cual permita que la secuencia tenga por lo menos un periodo de vida de n=2^31=2 1 47 483 648

7. El método de los cuadrados medios consiste en generar aleatoriamente un número de cuatro dígitos, denominado como semilla, se eleva al cuadrado y establece una forma de tomar los cuatro números centrales del resultado de la exponenciación

8. El algoritmo de productos medios es similar al de cuadrados medios, sin embargo, el de productos medios requiere dos semillas, ambas con D dígitos

9. El algoritmo de multiplicador constante no congruencial, es similar al de productos medios.

10. el algoritmo lineal es congurencial, genera una secuencia de números enteros por medio de una ecuación: Xi+ 1 = (axi+ c) mod(m) i = 0,1,2,3,…,n

11. El algoritmo congruencial multiplicativo nace del lineal, sin embargo, tiene como ventaja la implicación de una operación menos a realizar

12. El algoritmo congruencial no lineales

    • Congruencial cuadrático

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