Todo Genera Dato

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1. Datos masivos o Big Data

   • Los datos son la información que proviene de una variedad de fuentes, como personas, imágenes, texto, sensores y sitios web. Los datos también provienen de dispositivos tecnológicos, como teléfonos celulares, computadoras, quioscos, tablets y cajas registradoras.

2. Desafíos de los datos masivos

   • Existen cinco problemas principales de almacenamiento de datos con Big Data.
     • Administración
       • Los datos pueden generarse y recopilarse desde múltiples fuentes diferentes.
     • Seguridad
       • Solo deben acceder a ellos usuarios autorizados.
     • Redundancia
       • Se debe de disponer de protección para mantener la integridad de los datos.
     • Análisis
       • Contienen datos estructurados y no estructurados.
     • Acceso
       • Deben permitir el acceso desde cualquier lugar y momento

3. ¿Dónde podemos almacenar los datos masivos?

   • Por lo general, los datos masivos se almacenan en varios servidores normalmente alojados en centros de datos.
     • Computación en la Niebla
       • La computación en la niebla se diseñó con el fin de mantener los datos más cerca del origen para su procesamiento previo.

4. ¿Por qué las empresas analizan datos?

   • El análisis de datos permite que las empresas comprendan mejor el impacto de sus productos y servicios, ajusten sus métodos y objetivos, y proporcionen a sus clientes mejores productos más rápido.

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