Concepto: Un nuevo enfoque de toma de decisiones,
la cual es utilizada para describir enormes cantidades
de datos (estructurados, no estructurados) que
tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso
cargarlos a un base de datos relacional para su
análisis.
¿Porqué surge? Debido a la contribución y a la
acumulación masiva de datos la podemos encontrar
en diversas industrias, las compañías mantienen
grandes cantidades de datos transaccionales,
reuniendo información acerca de sus clientes,
proveedores, operaciones, etc. Esta enorme cantidad
de datos puede ser utilizada para solucionar
problemas que se encuentran en arraigados en la
sociedad. Sin embargo, debido a la enorme cantidad
de recursos que se necesitan para interpretar la
información, no pueden ser analizados con bases de
datos normales
Servicios
Web and Social Media
Machine to machine
Human Generated
Biometrics
Big transaction data
¿Qué problema soluciona?: Esta explosión de
"grandes datos" está transformando la manera
en que se conduce una investigación
adquiriendo habilidades en el uso de Big Data
para resolver problemas complejos relacionados
con el descubrimiento científico, investigación
ambiental y biomédica, educación, salud,
seguridad nacional, entre otros.
Diferencias con otros analísis
Permite analizar
enormes cantidades de
datos
Aporta con más datos
para inferir una solución
a determinado problema
global
Big Data puede analizar
datos en diferentes
formatos, tanto
estructurados como no
estructurados
La tecnología de Big
Data emplea
conceptos de
procesamiento
paralelo masivo
(MPP), lo cual mejora
la velocidad en el
análisis