TIPOS DE MUESTREOS

TIPOS DE MUESTREOS

1. MUESTREO PROBABILÍSTICO

   • Muestreo aleatorio simple
     • El muestreo aleatorio simple es un tipo de muestreo probabilístico en el cual todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
       • Características
         • • Cada uno de los elementos que forman parte de la población objetivo, tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra.
         • • De igual forma, cada muestra de tamaño determinado tiene la misma oportunidad de ser seleccionada.
         • • Es común para muestras de tamaño reducido.
         • • Su aplicación es prácticamente imposible en los casos cuando la muestra sea de gran tamaño.
       • Ventajas
         • • Es sencillo para armar las muestras.
         • • Toma de forma equitativa la selección de las muestras a partir de una población.
         • • La población es representativa, siendo el único margen de error la suerte, llamada error de muestreo.
         • • Es el mejor método a la hora de explicar los resultados, ya que su selección es aleatoria e imparcial.
       • Desventajas
         • • Se requiere de una lista completa de todos los miembros de la población.
         • • Esta lista debe estar debidamente elaborada, completa y actualizada.
         • • En las poblaciones grandes es difícil disponer de los datos necesarios para este tipo de muestreo, por lo que se recomienda utilizar otra técnica.
   • Muestreo sistemático
     • El muestreo sistemático es una implementación de la mismísima técnica de la probabilidad. Con este método de muestreo siempre hay una oportunidad igual para que cada miembro de una población sea seleccionado.
       • Características
         • Consiste en seleccionar a un individuo de forma aleatoria entre la población objetivo y, a partir de él, seleccionar para la muestra a cada “k” individuo del marco.
       • Ventajas
         • • Permite obtener buenas propiedades de representatividad.
         • • Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra.
         • • Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población
         • • Evita la necesidad de usar diferentes estratos
       • Desventajas
         • Existe tan solo una desventaja o inconveniente al utilizar esta técnica: el orden en el que se coloca a la población seleccionada puede llegar a tener un tipo de periodicidad oculta, la cual puede coincidir con el intervalo seleccionado, ocasionando una muestra sesgada.
   • Muestreo estratificado
     • Muestreo estratificado El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico que consiste en dividir toda la población, sobre la cual se realizará una investigación, en diferentes estratos o subgrupos.
       • Características
         • Consiste en dividir la población objetivo en diferentes subgrupos o estratos.
         • Los estratos están compuestos por unidades homogéneas y son heterogéneos entre sí.
           • Todos los estratos tienen representación en la muestra.
       • Ventajas
         • • Las muestras son más representativas, ya que los elementos de cada estrato o grupo son representados en la muestra.
         • • Permite aplicar diversos métodos de investigación y procedimientos en los diferentes estratos.
       • Desventajas
         • • Es un método más costoso, ya que implica tiempo y es complicado en comparación con otros métodos.
         • • Si se cuenta con un gran número de variables, la selección de la estratificación resultará más difícil.
   • Muestreo por conglomerados
     • El muestreo por conglomerados es una técnica en la que los grupos de participantes que representan a la población son identificados e incluidos en la muestra.
       • Características
         • • Los conglomerados se caracterizan porque la variación en cada grupo es menor que la variación entre grupos
           • • La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
       • Ventajas
         • 1. Es el diseño probabilístico más rentable y eficiente en términos de tiempo para grandes áreas geográficas.
         • 2. Este método es fácil de usar desde un punto de vista práctico.
         • 3. Se pueden utilizar muestras más grandes debido al nivel de accesibilidad de los miembros del grupo de la muestra.
       • Desventajas
         • 1. Se necesita conocer información del grupo.
         • 2. Normalmente tiene un índice de error de muestreo más alto que otras técnicas.
         • 3. El muestreo por conglomerados puede no reflejar la diversidad en el marco muestral.
   • Muestreo por áreas
     • El muestreo por áreas es una variante del muestreo por conglomerados. En esta, se eligen los elementos de la muestra en función de su área geográfica.
       • Ventajas
         • Como ventajas tenemos la facilidad, su bajo coste y la posibilidad de uso en muestras de gran tamaño, ya que los individuos suelen ser muy accesibles.
       • Desventajas
         • Respecto a los inconvenientes, tenemos un elevado error aleatorio respecto a otros métodos, que hay que conocer mucha información de la población y que a veces no refleja la diversidad.
   • Muestreo polietápico o por zonas
     • El muestreo polietápico, también conocido como muestreo multietapas, es un método que consiste en tomar muestras por etapas utilizando unidades de muestreo descendentes con el objetivo de hacer el proceso más práctico.
       • Características
         • En el muestreo polietápico se toma una muestra aleatoria de todos los estratos, y en el muestreo por conglomerados solamente se estudian los grupos seleccionados en una o varias etapas.
       • Ventajas
         • • Los costos y los tiempos para llevar a cabo este proceso son efectivos.
         • • Es un método conveniente para encontrar la muestra en una encuesta.
         • • Es mucho más preciso que el muestreo por conglomerados para las muestras del mismo tamaño.
       • Desventajas
         • • No es tan preciso como el muestreo aleatorio simple cuando la muestra es del mismo tamaño.
         • • Es difícil realizar pruebas.
         • • Los resultados de la investigación no son cien por ciento representativos de la población

2. MUESTREO NO PROBABILÍSTICOS

   • Muestreo por conveniencia
     • El muestreo por conveniencia es un método de muestreo no probabilístico. Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador
       • Características
         • Suele utilizarse en estudios iniciales para comprobar si se cumplen las hipótesis que se plantea el investigador.
       • Ventajas
         • • Método rápido para recopilar datos
           • • Económico al momento de crear muestras
             • • Muestra fácilmente recolectada
               • • Menos regla
       • Desventajas
         • • Debido a que no se aplica ningún criterio para organizar la muestra, es imposible tener resultados estadísticos precisos.
           • • No es representativa de la población, por lo tanto, no se recomienda utilizarlo en casos donde el desarrollo de la investigación requiera de precisión descriptiva.
             • • Como la selección de la muestra no es aleatoria (muestreo no probabilístico), la precisión de los datos no está garantizada ni es posible llegar a conclusiones generalizadas o categóricas.
   • Muestreo por juicios
     • El muestreo deliberado, crítico o por juicio, es una técnica de muestreo no probabilístico en la que los miembros de la muestra se eligen sólo sobre la base del conocimiento y el juicio del investigador.
       • Características
         • • Se caracteriza este tipo de muestreo por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de sujetos supuestamente típicos.
           • • La muestra se elige sobre la base de conocimientos que el investigador tenga de la población.
             • • Aplica bien para estudios de preprueba o prueba piloto para instrumento.
       • Ventajas
         • • Se requiere de información o características muy específicas para seleccionar la muestra y por lo tanto es más confiable (por cuota)
           • • Se hace la selección de la muestra de acuerdo con el juicio del investigador, de esta forma es más especifico en buscar el tema que quiere conocer (por juicio)
             • • Este tipo de muestreo reduce costos y tiempo
       • Desventajas
         • • Difícil generalizar a otros sujetos
           • • Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia del sujeto
             • • No son representativas de ninguna población definida
   • Muestreo por cuotas
     • A través del muestreo por cuotas, el investigador se asegura de que la muestra sea equitativa y proporcional, de acuerdo con las características, cualidades o rasgos de la población a estudiar.
       • Características
         • • El muestreo por cuotas se utiliza cuando se tienen datos adicionales de los individuos (edad, sexo, etc.) y se pueden utilizar ya que el investigador considera que estos datos pueden influenciar en las características que se estudian.
           • • El análisis por estratos permite un posterior análisis de las diferencias entre grupos.
       • Ventajas
         • • La interpretación de la información es mucho más fácil para el investigador.
           • • No permite la sobrerrepresentación, ya que estudia a la población por cuotas específicas.
             • • No es necesario un presupuesto elevado para realizar este tipo de muestreo.
       • Desventajas
         • Puede haber dificultad al reducir un error encontrado durante este muestreo.
           • • El no incluir una cuota que sea relevante para el estudio, podría ocasionar que los resultados se distorsionen
   • Muestreo en bola de nieve
     • También conocido como muestreo en cadena, este método consiste en que el investigador exija, al primer sujeto de la muestra, identificar o señalar a otra persona que cumpla con los requisitos de la investigación.
       • Características
         • • Identificar sujetos potenciales en la población. A menudo, sólo uno o dos sujetos pueden ser encontrados inicialmente.
           • Pedir a esos sujetos que recluten a otras personas. Los participantes deben ser conscientes de que no tienen que proporcionar ningún otro nombre
       • Ventajas
         • • El proceso en cadena permite que el investigador llegue a poblaciones que son difíciles de probar cuando se utilizan otros métodos de muestreo.
         • • El proceso es barato, simple y rentable.
         • • Esta técnica de muestreo necesita poca planificación y menos mano de obra que otras técnicas de muestreo
       • Desventajas
         • • El investigador tiene poco control sobre el método de muestreo. Los sujetos que el investigador puede obtener se basan principalmente en los sujetos observados anteriormente.
         • • La representatividad de la muestra no está garantizada.
         • • El sesgo de muestreo es también un miedo de los investigadores cuando se utiliza esta técnica.

3. BIBLIOGRAFÍA

   • Web y Empresas (Ago 4, 2021) Muestreo Aleatorio Simple (Características, Selección, Métodos, Tipos y Ejemplo). Retrieved from https://www.webyempresas.com/muestreo-aleatorio-simple/.
     • Muestreo aleatorio simple (2019). Recuperado de Enciclopedia Económica (https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-aleatorio-simple/).
       • Muestreo sistemático (2019). Recuperado de Enciclopedia Económica (https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-sistematico/).
         • Muestreo estratificado (2019). Recuperado de Enciclopedia Económica (https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-estratificado/).
           • Explorable.com (Apr 24, 2009). Muestreo de bola de nieve. Aug 05, 2021 Obtenido de Explorable.com: https://explorable.com/es/muestreo-de-bola-de-nieve

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