Generación de números aleatorios (GNA)

Generación de números aleatorios (GNA)

1. Definición

   • Proceso que genera secuencia de números en una forma no determinística
     • Usando algoritmos matemáticos
     • Cumpliendo una distribución uniforme
       • Donde cualquier número que pertenezca al rango de interés tendrá la misma posibilidad de ser escogido
     • Inexistencia correlación serial
       • La aparición de un número no afecta la posibilidad de aparecer otro número
   • Técnica de simulación
     • Con el propósito de obtener observaciones aleatorias a partir de distribuciones de probabilidad
       • Distribución uniforme
       • Periodo largo (sin repetición)
       • Reproducibles
       • Estadísticamente independientes
       • Generado a través de un método rápido y que no requiera mucho almacenamiento
       • Sencillo en su implementación
       • Portabilidad

2. Origenes

   • 3500 a.C. juegos de azar con huesos como precursores de los dados en Egipto
     • Antonie Gombaul, Bailes Pascal y Pierre de Fernat, en el siglo XVII dieron los primeros pasos en el estudio de la probabilidad
       • En el siglo XVIII Jacob Benoulli, Abraham de Moivre, Thomas Bayes y Joseph Lagrange inventaron formulas y técnicas de probabilidad.
         • En el siglo XIX, Pierre Simon, marques de Laplace, unifico y fomuló la primera teoría general de la probabilidad
           • En los 40's nace el método de simulación de Montecarlo por parte de Von Neumann, Metrópolis y Ulam
             • En 1951 D.H. Lehmer propuso el generador lineal de congruencia, que con pequeñas modifcaciones se convirtió en el método para la generación de números aleatorios más usado en la actualidad

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