Revisiones sistemáticas y metaanálisis en Medicina

Revisiones sistemáticas y metaanálisis en Medicina

1. Revisión sistemática

   • Estrategia de revisión estructurada que surge de una pregunta clínica e intenta resolver dudas que surjan sobre esa pregunta
   • Estudio de investigación secundaria
   • Objetivo: Proporcionar a los clínicos una respuesta objetiva para la toma de decisiones basada en el resumen de todas las evidencias disponibles
     • Cuando la revisión cuenta también con un resumen numérico derivado de la combinación matemática de los datos, recibe el nombre de metaanálisis

2. Revisiones narrativas vs revisiones sistemáticas

   • Narrativas, propiedades:
     • Plantean preguntas amplias
     • Los autores revisan diferentes aspectos del manejo y la enfermedad teninedo como parámetros sus propias referencias
     • Son subjetivas, no tienen reglas formales para realizarse
     • No hay estándares explícitos o criterios bien definidos para evaluar estos estudios
     • Ineficaz para extraer información útil de los estudios
     • NO se sintetizan los datos cuantitativos, no presenta resumen numérico
     • Sujetas a múltiples sesgos
   • Sistemáticas:
     • Revisiones rigurosas con preguntas clínicas específicas y enfocadas
     • Hacen un resumen de la investigación original del tema, basándose en un protocolo
     • Variables cualitativas
       • Metasíntesis
     • Variables cuantitativas
       • Metaanálisis / Metarregresión
     • Son útiles cuando los estudios originales no pueden contestar en forma adecuada su pregunta por alguna razón:
       • Estudios megativos por muestra pequeña
       • Controversia en resultados o conclusiones de estudios con la misma pregunta

3. Utilidad de las revisiones sistemáticas

   • Clínica: establecer tx para pacientes
   • Guías de tx de enfermedades comunes
   • Investigación: generar nuevas hipótesis
   • Administración, realización de programas costo-eficacia en comunidades

4. Metaanálisis en Medicina:

   • Definición del problema
     • Formulación de los objetivos
       • Búsqueda de los artículos y bases de datos electrónicas
         • Criterios de inclusión y exclusión
         • Elegir estrategias y fuentes
         • Selección y codificación de artículos
         • Análisis cualitativo
           • Artículos descartados
           • Artículos aceptados
           • Evaluación metodológica de los estudios
           • Extracción de datos
         • Metaanálisis cuantitativo
           • Evaluación: Conclusiones y recomendaciones
             • Valorar si la pregunta fue realizada para una aplicación clínica concreta
             • Si se especificaron de forma clara los criterios de inclusión y exclusión
             • Revisar si la estrategia de revisión fue suficiente
             • Evaluación de validez de los estudios incluidos
             • Si se especificaron adecuadamente los procedimientos
             • Resultados consistentes

5. Resumen numérico de loes estudios: metanaanálisis

   • Unidad de medición: tamaño del efecto
   • Gráfico de árbol Forest Plot
     • Permite ver en su totalidad el efecto del estudio
     • Permite evaluar situaciones que pudieran modificar el resultado de los ECA
   • Prueba de heterogeneidad
     • Mide la posibilidad de exceso de variabilidad entre los estudios
     • Utiliza la prueba Chi2
     • Para saber cuán heterogéneos son los estudios
       • Prueba de I cuadrada
   • Gráfico de embudo (funnel plot)
     • Evalúa el sesgo de publicación
       • Si no hay sesgo, el embudo será simétrico

6. Colaboración Cochrane

   • Organización internacional que crea revisiones sistemáticas y metaanálisis
     • Difunde la info entre el personal de salud y pacientes
       • Las revisiones se publican de manera electrónica en:
         • The Cochrane Library
         • The Cochrane Plus