BIG DATA

BIG DATA

1. VOLUMEN, VELOCIDAD Y VARIEDAD

2. La cantidad de datos importa. Con los big data, tendrá que procesar grandes volúmenes de datos sin estructura y de baja densidad. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como los feeds de datos de Twitter, los flujos de clics de una página web o una aplicación para móviles, o equipo provistos de sensores. Para algunas organizaciones, esto puede suponer decenas de terabytes de datos. Para otras, incluso cientos de petabytes.

3. La velocidad es el ritmo al que se reciben los datos y (posiblemente) al que se utilizan. Por lo general, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria, en vez de escribirse en un disco. Algunos productos inteligentes habilitados para Internet funcionan en tiempo real o prácticamente en tiempo real y requieren una evaluación y actuación en tiempo real.

4. Dicho de otro modo, los big data son conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, procedentes particularmente de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede administrarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.

5. QUE ES EL BIG DATA un término que describe el gran volumen de datos estructurados y no estructurados que inundan una empresa todos los días.

6. La variedad hace referencia a los diversos tipos de datos disponibles. Los tipos de datos convencionales tenían una estructura definida y podían organizarse perfectamente dentro de una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como el texto, audio o video, requieren un preprocesamiento adicional para poder extraer significado y habilitar los metadatos