Prueba de Hipótesis para la media cuando el tamaño de la muestra es grande n>=30

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Prueba de Hipótesis para la media cuando el tamaño de la muestra es grande n>=30
  1. Prueba de Hipótesis
    1. una de las áreas mas importantes de la estadística aplicada
      1. Hipótesis estadística
        1. se puede especificar una hipótesis dando el tipo de distribución
        2. Prueba estadística de una hipótesis
          1. Proceso mediante el cual se ha de contrastar la hipótesis acerca de un parámetro
            1. Hipótesis nula Ho
              1. Suposición que se utiliza para negar o afirmar un suceso en relación algunos parámetros
              2. Hipótesis alterna Ha ó Hi
                1. Cuando el investigador ha llegado a través de su investigación alternativas diferentes a la hipótesis nula
            2. Tipos de pruebas de hipótesis
              1. Prueba Unilateral de cola inferior (Prueba Tipo 1) ?0: ? = ?0 ??: ? < ?0
                1. Prueba Unilateral de cola superior (Prueba Tipo 2) ?0: ? = ?0 ??: ? > ?0
                  1. Prueba Bilateral o de dos colas (Prueba Tipo 3) ?0: ? = ?0 ??: ? ≠ ?0
                  2. Tipos de errores
                    1. Tipo1: corresponde a la probabilidad de rechazar la hipótesis nula (?0) la probabilidad del error tipo 1 se designa (α). ? = ?(???????? ?? / ?? ?? ??????)
                      1. Tipo 2: la probabilidad de aceptar la hipótesis nula (?0) cuando es falsa la probabilidad de cometer el error del tipo2 se digna (α). ? = ?(??????? ?? / ?? ?? ?????)
                        1. El valor (1- β) se conoce como la potencia de prueba. ? − ? = ?(???????? ?? / ?? ?? ?????)
                        2. Pasos para realizar una prueba de hipótesis estadística
                          1. 1. Formular la hipótesis nula y alterna de acuerdo al problema.
                            1. PRUEBA TIPO 1 ?0: ? = ?0 ??: ? < ?0
                              1. PRUEBA TIPO 2 ?0: ? = ?0 ??: ? > ?0
                                1. PRUEBA TIPO 3 ?0: ? = ?0 ??: ? ≠ ?0
                                2. 2. Establecer el nivel de significación (α = probabilidad de error tipo I) si no nos dan se asume ? = 5% (menores que el 10%)
                                  1. 3. Elegir y calcular el estadístico de prueba, calcular con los valores observados en la muestra
                                    1. 4. Establecer la región critica, es la región de rechazo de la hipótesis.
                                    2. Caso 1, cuando el tamaño de la muestra es (? ≥ ??)
                                      1. Elección del estadístico de prueba ?? = ?̅− ?0/ ?/ √n
                                        1. Determinación de la región critica: establece la región de acuerdo a la hipótesis alterna y distribución teórica
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