BIG DATA

BIG DATA

1. Es la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo XXI, y que se han consolidado durante los años 2011 y 2012

   • Excede el alcance de los entornos de hardware de uso común y herramientas de software para capturar, gestionar y procesar los datos dentro de un tiempo transcurrido tolerable para su población de usuarios.
     • puede variar según las características de las empresas: prima el volumen; para otras, la velocidad; para otras, la variabilidad de las fuentes

2. Tipos de datos:

   • Datos estructurados: Datos con formato o esquema fijo que poseen campos fijos. Son los datos de las bases de datos relacionales, las hojas de cálculo y los archivos.
   • Datos semiestructurados: Datos que no tienen formatos fijos, pero contienen etiquetas y otros marcadores que permiten separar los elementos dados. Ejemplos típicos son el texto de etiquetas de XML y HTML
   • Datos no estructurados: Ejemplos típicos de datos que no tienen campos fijos: audio, video, fotografías, o formatos de texto libre como correos electrónicos, mensajes instantáneos SMS, artículos, libros, mensajes de mensajería instantánea tipo WhatsApp, Viber

3. Características:

   • Volúmen : desde terabytes hasta petabytes, petabyte a la era del exabyte, la era del zettabyte. La voluminosa cantidad de información puede llevar a una confusión que impida ver las oportunidades y amenazas dentro de nuestro negocio y fuera de él, y perder así competitividad.
   • Velocidad: La velocidad y flujo constante de datos en tiempo real puede afectar a las ventas y a la atención al cliente
     • Variedad: diferentes navegadores envían datos diferentes; los usuarios pueden ocultar información, pueden utilizar diferentes versiones de software, bien para comunicarse entre ellos, o para realizar compras, o leer un periódico digital
       • Valor
   • 3 V DEL BIG DATA

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