DIAGRAMA DA DISPERSÃO

DIAGRAMA DA DISPERSÃO

1. O que é o Diagrama da Dispersão?

2. Como interpretar o diagrama de dispersão?

   • Formando uma nuvem de dados no gráfico
   • Quanto mais dispersos os pontos, menor a correlação entre as variáveis comparadas
   • Quanto menos dispersos, maior a tendência de correlação
   • Outliers
   • Relação entre as variáveis
     • Correlação positiva
     • Correlação negativa
     • Correlação nula
   • Dispersão dos pontos
     • Forte
     • Fraca

3. Quando usar um Diagrama da dispersão?

   • Ao tentar identificar possíveis causas raiz dos problemas
   • Após brainstorming de causas e efeitos usando um Diagrama de Ishikawa
   • Na validação, se 2 efeitos ocorrem a partir de uma mesma causa
   • Ao testar a autocorrelação antes de construir um gráfico de controle

4. Diagrama de dispersão na Qualidade

   • É muito aproveitado no SGQ
   • Costuma estar associado a ferramentas como a folha de verificação, 5 porquês e Ishikawa
   • Objetivo de verificar e validar a força das correlações entre causas e efeitos entre os dados coletados

5. Limitações do diagrama de dispersão

   • Diagrama de dispersão só relaciona duas variáveis
   • Quando falamos a atuação de várias outras ao mesmo tempo, com diferentes níveis de importância
   • Necessidade de aplicar o diagrama de dispersão com diversas causas, a fim de identificar quais são as correlações mais fortes