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Data visualization

Juan Luis García Spanish

Data visualization

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  1. Es importante porque la identificación de patrones se realiza con mayor facilidad de manera visual que en una tabla de números

  2. La visualización de datos efectiva se logra a través del correcto uso del tipo de gráfico así como de los atributos de preatención y tipos de datos

    • Los atributos de preatención se usan con la finalidad de hacer resaltar un valor o grupo de valores en un gráfico para que llame nuestra atención
      • Lo logran a través del uso del color, la longitud, anchura, tamaño, forma, curvatura, marcas distintivas, cercado, intensidad de color, matiz de color, posición y agrupamiento espacial
    • Hay 3 tipos de datos: categóricos, oridinales y cuantitativos
      • Los datos categóricos son aquellos que representan valores no numéricos tales como nombre, nacionalidad o género
      • Los datos oridnales son similares a los categóricos pero mantienen un orden claro. Por ejemplo, el rango salarial, rango de edad o nivel de satisfacción
      • Los datos cuantitativos son representados por valores numéricos como por ejemplo la edad de una persona, su estatura o su peso
    • Elegir el tipo de gráfico es importante para poder transmitir el mensaje de la manera más efectiva
      • El gráfico de barras utiliza la longitud para representar valores
      • El gráfico de series de tiempo es útil para mostrar cambios a través del tiempo
      • El gráfico de dispersión permite comparar 2 valores diferentes
      • El gráfico de puntos se utiliza para comparar valores a través de dos dimensiones
      • El mapa coroplético usa diferencias en sombras o colores en áreas predeterminadas de un mapa
      • El mapa de símbolos muestra valores en lugares específicos mediante simbolos que pueden variar en tamaño o color
      • El gráfico de viñetas es un gráfico de barras con viñetas fijas para comparar la barra con dichas viñetas
  3. El uso de color no se debe tomar a la ligera

    • Se debe usar para atraer la atención del lector o para hacer distinciones entre categorías. Las formas principales de su uso son secuencial, divergente y categórico, así como para resaltar o alertar
      • Secuencial para dar una visualización del orden a través del color
      • Divergente para visualizar extremos a partir de un punto neutro
      • Categorico para contrastar diferentes categorías y que se puedan comparar individualmente entre ellas
      • Resaltar para darle importacia visual a un valor
      • Alertar mediante el uso de colores vivos
    • Es importante tener en cuenta la condición médica CVD (Color Vision Deficiency) de la que pueden sufrir varias personas y que las hace distinguir los colores de manera distinta al resto de la población
  4. Principales proveedores de herramientas para la visualización de datos y BI

    • Microsoft
    • Salesforce
    • Qlik

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Mind Map on Data visualization, created by Juan Luis García on 24/04/2024.
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