BIG DATA

BIG DATA

1. Origen de Big Data

   • Evolucion
     • Primeras Etapas Bases de Datos Relacionales, Data Warehousing, Surge el Big Data Aumento del volumen de datos Nuevas fuentes de datos
   • Desarrollo de Herramientas
     • Hadoop 2006, NoSQL Databases, Herramientas de análisis
   • Crecimiento
     • Digitalización Internet de las Cosas (IoT), Redes Sociales. ,
   • Impacto
     • Business Intelligence, Salud, Marketing, Ciencia de Datos.

2. Implicaciones del Big Data

   • En la Industria
     • Análisis de tendencias y patrones. Reducción de costos mediante análisis de datos.
   • Marketing
     • Segmentación Avanzada del Mercado, Ajustes rápidos a estrategias de marketing.
   • En la Salud
     • Investigación Médica, Análisis de datos clínicos
   • En la Etica y privacidad
     • Datos Sensibles, violaciones a la privacidad, Responsabilidad en el Uso de Datos.

3. Principales definiciones de Big Data

   • General
     • Conjuntos de datos que superan la capacidad de las herramientas de procesamiento de datos
   • Basadas en las 5Vs
     • Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor
   • Técnicas
     • Gartner IBM
   • Definición Práctica
     • permiten a las organizaciones conocer patrones, tendencias en grandes volúmenes de información.
   • Contexto de Ciencia de Datos
     • Datos que son usados para extraer conocimiento a través de la aplicación de técnicas de análisis estadístico.

4. Motivaciones del Big Data

   • Toma de Decisiones
     • Análisis, decisiones, ajustes, predicciones, y anticipar.
   • Mejora de Procesos
     • Eficiencia, Reducción de tiempos y costos, Uso de algoritmos para reducir tareas manuales.
   • personializacion e imnovacion de nuevos productos
     • Nuevas Oportunidades, basadas en el análisis de datos.
   • ventaja Competitiva
     • Diferenciación en el Mercado, Uso de Big Data para estar un paso adelante de la competencia.
   • Optimiza la Atencion al Cliente
     • Análisis de la satisfacción del cliente, Con Encuestas en tiempo real y análisis de reseñas.