TEMA 6: BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS

TEMA 6: BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS

1. Datos vs Información

   • Datos: Hechos sin procesar
     • Información: Datos procesados y útiles para decisiones

2. Ciclo de Vida de los Datos

   • Fases:
     • Captura -> Almacenamiento -> Procesamiento -> Uso -> Archivado/Eliminado

3. Big Data

   • Definición: Grandes volúmenes de datos complejos
     • Desventajas: Grandes volúmenes de datos complejos
       • Las 5 V: Volumen, Velocidad, Veracidad, Variedad, Valor

4. Aplicaciones del Big Data

   • Sectores: Marketing, publicidad, predicciones
   • Cifras: Actividad online en tiempo real

5. Big Data e IA

   • Machine Learning: Algoritmos que aprenden de datos
     • Inteligencia Artificial: Sistemas que realizan tareas humanas
       • Deep Learning: Redes neuronales para tareas complejas

6. Ciencias de Datos

   • Etapas
     • Definición del problema -> Adquisición -> Análisis -> Modelado -> Implementación

7. Reto Profesional

   • Aplicación: Estudio del Big Data en diferentes sectores