Sistemas de apoyo al conocimiento e Inteligencia Artificial

Sistemas de apoyo al conocimiento e Inteligencia Artificial

1. Concepto de inteligencia artificial

   • Diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento.

2. Antecedentes historicos

   • En al año de 1955 Simon y Shaw desarrollaron el primer lenguaje de programación encaminado a la inteligencia artificial.
   • En 1056 se desarrolló el primer programa que se llama Logic Theorist que resolvia teoremas matemáticos
   • En 1964 Berthland construyo el SIR(Semantic Information Retrieve) elcual era capaz de entenderoraciones en inglés

3. Caracteristicas

   • Que diferencia a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso desímbolosno matemáticos
   • El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.

4. Paradigmas en cuanto al desarrollo

   • CIENCIA COGNITIVA
   • ROBOTICA
   • REDES NEURONALES
   • RECONOCIMIENTO DE PATRONES

5. Sistemas de administracion del conocimiento

   • Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial
     • Ofrecen herramientas para buscar información, almacenar datos estructurados y no estructurados
   • Sistemas de trabajo del conocimiento
     • Diseño asistido por computadora CAD, manufactura asistida por computadora CAM, visualización, simulación y realidad virtual.
   • Técnicas inteligentes
     • Descubrir conocimiento (minería de datos y redes neuronales), destilar el conocimiento en forma de reglas para un programa de computadora

6. Aplicaciones y usos

   • Búsqueda y Recuperación de información para la empresa y la administración
   • Métodos para la predicción de fallos y anomalías en sistemas mecánicos como motores o engranajes
   • Distribución de recursos hidráulicos para la producción eléctrica
   • Sistemas para el control de procesos y de la calidad