CANALES E INFORMACIÓN MUTUA

CANALES E INFORMACIÓN MUTUA

1. CANALES DE INFORMACIÓN

   • Tales canales se reconocen como canales con memoria.Viene determinado por un alfabeto de entrada A= { ai }, i= 1, 2, ..., r; un alfabeto de salida B={ bj }, j= 1, 2, ..., s; y un conjunto de probabilidades condicionales P (bj / ai )
   • Es posible establecer una definición más general, donde la probabilidad de una salida dada yi puede depender de varios símbolos procedentes e incluso de los símbolos de salida.

2. RELACIONES ENTRE LAS PROBABILIDADES DE UN CANAL

   • Los símbolos de entrada se eligen de acuerdo con sus probabilidades P (a1 ), P( a2 ), ..., P(ar ). Los símbolos de salida aparecerán de acuerdo con otro conjunto de probabilidades:P (b1 ), P(b2), ..., P (bs )
   • La relación entre las probabilidad de los diferentes símbolos de entrada y de salida pueden deducirse con facilidad

3. PROBABILIDADES A PRIORI Y A POTERIORI

   • Las probabilidades P (ai/ bj) se denominan en algunas ocasiones probabilidades hacia atrás para distinguirlas de las probabilidades hacia delante P (bj / aj ).
   • Según la ley de Bayes, la probabilidad condicional de una entrada ai , cuando se recibe una salida bj , viene dada por la fórmula

Images and files in the map