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MINERÍA DE DATOS

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MINERÍA DE DATOS
La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes.
METODOLOGÍA Y HERRAMIENTA
- Los patrones de datos se someten a procedimiento de 6 pasos básicos
- 1. Comprensión del problema
- 2. Extendimiento de datos
- 3. Preparación de datos
- 4. Modelamiento
- 5. Evaluación
- 6. Despliegue
- 5. Evaluación
- 4. Modelamiento
- 3. Preparación de datos
- 2. Extendimiento de datos
- 1. Comprensión del problema
- Los patrones de datos se someten a procedimiento de 6 pasos básicos
TÉCNICAS DE MINERÍA
- Dependiendo de las circunstancias en las que se aplica minería de datos, se utiliza las tecnicas formales:
- Clasificación
- Asociación o relación
- Secuenciamiento
- Sectorizamiento
- Visualizamiento
- Pronóstico
- Visualizamiento
- Sectorizamiento
- Secuenciamiento
- Asociación o relación
- Clasificación
- Dependiendo de las circunstancias en las que se aplica minería de datos, se utiliza las tecnicas formales:
MINERÍA DE DATOS
- El proceso de minería de datos es :
- 1. Eliminar palabras de uso común
- 2. Reemplazar palabras con sus raíces equivalentes
- 3. Abstraer sinónimos y frases
- 4. Calcular pesos de palabras
- 3. Abstraer sinónimos y frases
- 2. Reemplazar palabras con sus raíces equivalentes
- 1. Eliminar palabras de uso común
- El proceso de minería de datos es :
MINERÍA DE WEB
- Descubrimiento y análisis de información útil e interesante, desde la web, sobre la web y usualmente a través de herramientas basadas en web, son 3:
- 1. Minería web de contenido
- 2. Minería web de estructura
- 3. Minería web de uso
- 2. Minería web de estructura
- 1. Minería web de contenido
- Descubrimiento y análisis de información útil e interesante, desde la web, sobre la web y usualmente a través de herramientas basadas en web, son 3: