6506314
Description
Mind Map by Eleazar Cruz, updated more than 1 year ago
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Created by Eleazar Cruz
over 7 years ago
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Minería de Datos
- ES
- Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten
explorar grandes bases de datos, de manera automática
o semiautomática
- CON EL OBJETIVO
- Encontrar patrones repetitivos,
tendencias o reglas que expliquen el
comportamiento de los datos en un
determinado contexto.
- Encontrar patrones repetitivos,
tendencias o reglas que expliquen el
comportamiento de los datos en un
determinado contexto.
- CON EL OBJETIVO
- Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten
explorar grandes bases de datos, de manera automática
o semiautomática
- SURGE PARA
- Ayudar a comprender el contenido
de un repositorio de datos
- CON EL FIN
- Hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos
casos, de algoritmos de búsqueda próximos a
la Inteligencia Artificial y a las redes
neuronales.
- Hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos
casos, de algoritmos de búsqueda próximos a
la Inteligencia Artificial y a las redes
neuronales.
- CON EL FIN
- Ayudar a comprender el contenido
de un repositorio de datos
- UTILIZA
- • Tecnología Tecnología de Bases de
Datos • Estadística • Aprendizaje
automático • Cómputo de alto
rendimiento • Reconocimiento de
patrones • Redes Neuronales
- PERSPECTIVA
- Énfasis en Eficiencia y
Escalabilidad para grandes
bases de datos
- Énfasis en Eficiencia y
Escalabilidad para grandes
bases de datos
- PERSPECTIVA
- • Tecnología Tecnología de Bases de
Datos • Estadística • Aprendizaje
automático • Cómputo de alto
rendimiento • Reconocimiento de
patrones • Redes Neuronales
- SE UTILIZA PARA:
- PREDECIR
- Utilizar algunas variables o campos en
una base de datos para predecir valores
desconocidos o futuros.
- Utilizar algunas variables o campos en
una base de datos para predecir valores
desconocidos o futuros.
- DESCRIBIR
- Encontrar patrones que d ib
escr an la información
(interpretables por el
hombre)
- Encontrar patrones que d ib
escr an la información
(interpretables por el
hombre)
- PREDECIR
- SUS TAREAS SON:
- Clasificación
- Regresión
- Agrupamiento o
clustering
- Sumarización
- Modelos de dependencias
- Detección de
cambios y
desviaciones
- Asociación
- Análisis de Evolución
- Clasificación
- CLASIFICACIÓN
- Datawarehouse
- Transaccional
- Relacional
- Datawarehouse
- COMPONENTES DE UNA
MINERIA DE DATOS
- Modelo de representación
- Modelo de evaluación
- Método de búsqueda
- Modelo de representación
- MODELOS DE REPRESENTACIÓN
- Árbol de decisiones
- Lógica de primer grado
- Gráfico
- Árbol de decisiones
- MODELOS DE EVALUACIÓN
- ¿Útil?
- ¿Novedoso?
- ¿Entendible?
- ¿Efectivo para predecir?
- ¿Medidas objetivas?
- ¿Útil?
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