MODELIZACIÓN DE VARIABLES ESTADÍSTICAS EN INNOVACIÓN Y EMPRESA

MODELIZACIÓN DE VARIABLES ESTADÍSTICAS EN INNOVACIÓN Y EMPRESA

1. Los procesos de análisis cuantitativo ayudan a analizar racionalmente los problemas

   • Ayudan a determinar racionalmente las alternativas más relevantes
     • Procesos estadísticos, manejando la teoría de las probabilidades, el muestreo, los diseños experimentales
       • Son base de muchas decisiones en todos los campos de la actividad de las organizaciones empresariales
         • Como recursos humanos, mercadotecnia, producción, finanzas, operaciones, manejo de inventarios

2. Se debe tener el panorama del mercado pero bien focalizado

3. Estructura del Problema

   • Definir el problema
     • Identificar alternativas
       • Determinar criterios
         • Evaluar alternativas
           • Elegir mejor alternativa

4. Razones para realizar un Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones

   • Problema Complejo y quién toma la decisión requiere ayuda cuantitativa
     • El Problema a resolver implica alto costo y el administrador requiere justificar su decisión
       • Enfrentamos un Problema nuevo y los involucrados no tienen experiencias previas
         • el Problema aparece con frecuencia se busca ahorrar tiempo y esfuerzos con un análisis cuantitativo para recomendar decisiones que sean “óptimas”.

5. Hacer Modelos

   • El sistema real es complejo por lo que para estudiar el problemas lo simplificamos y buscamos un modelo
     • Si se va a hacer un emprendimiento analizamos el entorno y fijamos algunas de las características que le identifican
       • Si es un parque temático ve que ofertas serán diferenciadoras este de las ofertas en el lugar
   • Modelos icónicos
     • Modelos análogicos
       • Modelos matemáticos

6. Paneles internos

   • Se utilizan, por lo general, cuando la empresa va a modificar un producto o a lanzar uno nuevo. Normalmente se realizan pruebas “ciegas
   • Paneles externos
     • En forma paralela o secuencial ( o ambas ) se integra un panel externo representativos del segmento de consumidores a fin de analizar evaluaciones anteriores.