Elementos clave para garantizar el éxito de una simulación

Tamaño insuficiente de la corrida
1. Variables de respuesta mal definidas
  1. Si no se elige la variable adecuada, el resultado no nos permitirá una adecuada toma de decisiones independientemente de la calidad del modelo seleccionado.
  2. Errores al establecer las relaciones entre las variables aleatorias
    1. Comúnmente se olvidan las relaciones entre las variables aleatorias que contiene el modelo durante la programación
    2. Errores al determinar el tipo de distribución asociado a las variables aleatorias del modelo
      1. Falta de un análisis estadístico de los resultados
        Uso incorrecto de la información obtenida
        Falta o exceso de detalle en el modelo
        En muchas ocasiones un proceso se simplifica tanto que tiende a verse como "caja negra" que nos impide ver que ocurre en el interior.
        Hay ocasiones en que la información recolectada y sobre la cual se basará el estudio se usa incorrectamente, esto en parte por el formato en el cual se presentan los datos
        Es algo frecuente que un modelo de simulación sea criticado por la creencia general de que es una herramienta diseñada para la optimización
      2. Es un problema de una naturaleza similar al descrito anteriormente, solamente que en este caso el error se comete en las distribuciones inadecuadas.
2. Es importante que las variables aleatorias sean estables para así obtener conclusiones estadísticas válidas
No es posible asegurarnos de que un modelo para realizar una simulación sea 100% efectivo

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