895054
Description
Mind Map by Gabby Domingueez, updated more than 1 year ago
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Created by Gabby Domingueez
almost 11 years ago
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Errores y dificultades en la
comprensión de los conceptos
estadísticos elementales.
- Investigación sobre errores,
concepciones y obstáculos
en didáctica.
- La problemática que se plantea para la didáctica es que
algunas de estas concepciones, que permiten resolver un
conjunto de tareas en términos adecuados, se muestran
limitadas, inapropiadas cuando se aplican a casos más
generales, y que el sujeto muestra una resistencia a su
sustitución.
- El obstáculo
- Características
- Es un conocimiento,
no una falta de
conocimiento
- Se resiste al establecimiento
de un conocimiento mejor
- Manifiesta su
inexactitud de forma
esporádica.
- Es un conocimiento,
no una falta de
conocimiento
- Tipos
- Ontogenéticos
- Didácticos
- Epistemológicos
- Ontogenéticos
- Características
- La problemática que se plantea para la didáctica es que
algunas de estas concepciones, que permiten resolver un
conjunto de tareas en términos adecuados, se muestran
limitadas, inapropiadas cuando se aplican a casos más
generales, y que el sujeto muestra una resistencia a su
sustitución.
- Representación gráfica y
tabulación de datos.
- Niveles de comprensión
- "Leer datos"
- "Leer dentro de
los datos"
- "Leer más allá
de los datos"
- "Leer datos"
- Errores destacados
de carácter técnico.
- Omitir las escalas
en alguno de los
ejes, horizontal,
vertical o ambos
- No especificar
el orden de las
coordenadas
- No proporcionar
suficientes
divisiones en las
escalas de los ejes
- Omitir las escalas
en alguno de los
ejes, horizontal,
vertical o ambos
- Niveles de comprensión
- Características
estadísticas.
- La media
- Desarrollo evolutivo de la
comprensión de los alumnos
- -La media es un valor comprendido entre los extremos de la distribución.
-La suma de las desviaciones de los datos respecto a la media es cero. -el
valor medio es influenciado por los valores de cada uno de los datos. -La
media no tiene por qué ser igual a uno de los valores de los datos. -El
valor obtenido de la media puede ser una fracción. -Hay que tener en
cuenta los valores nulos en el cálculo de la media. -La media es un
"representante" de los datos a partir de los que ha sido calculada.
- -La media es un valor comprendido entre los extremos de la distribución.
-La suma de las desviaciones de los datos respecto a la media es cero. -el
valor medio es influenciado por los valores de cada uno de los datos. -La
media no tiene por qué ser igual a uno de los valores de los datos. -El
valor obtenido de la media puede ser una fracción. -Hay que tener en
cuenta los valores nulos en el cálculo de la media. -La media es un
"representante" de los datos a partir de los que ha sido calculada.
- Comprensión
del valor típico
- -Dado un conjunto de datos, comprender
la necesidad de emplear un valor central y
elegir el más adecuado. -Construir un
conjunto de datos que tenga un promedio
dado. -Comprender el efecto que, sobre
los promedios, tiene un cambio en todos
los datos o parte de ellos
- -Dado un conjunto de datos, comprender
la necesidad de emplear un valor central y
elegir el más adecuado. -Construir un
conjunto de datos que tenga un promedio
dado. -Comprender el efecto que, sobre
los promedios, tiene un cambio en todos
los datos o parte de ellos
- Concepciones de los estudiantes
- Del promedio: el valor más frecuente,
moda, el valor razonable, el punto
medio, relación algorítmica.
- Del promedio: el valor más frecuente,
moda, el valor razonable, el punto
medio, relación algorítmica.
- Desarrollo evolutivo de la
comprensión de los alumnos
- Características
de dospersión
- Cuando se efectúan
comparaciones entre 2 o más
muestras, un error frecuente es
ignorar la dispersión de datos
- Cuando se efectúan
comparaciones entre 2 o más
muestras, un error frecuente es
ignorar la dispersión de datos
- Estadísticos de orden
- Importancia
- El análisis exploratorio de datos, surgido a
partir de los estudios de Tukey, se basa en
estos estadísticos, porque son robustos, menos
sensibles a pequeños cambios en los datos y
valores atípicos.
- Son la base de los métodos no
paramétricos, que requieren para su
aplicación un menor número de
hipótesis que la estadística
paramétrica y pueden ser aplicados
con mayor generalidad, aun que son
menos potentes.
- El análisis exploratorio de datos, surgido a
partir de los estudios de Tukey, se basa en
estos estadísticos, porque son robustos, menos
sensibles a pequeños cambios en los datos y
valores atípicos.
- Importancia
- La media
- Asociaciones en las
tablas de contingencia
- Conceptos
- ASOCIACIÓN. Expresa la
existencia de una dependencia
estadística entre dos variables
arbitrarias
- TABLA DE CONTINGENCIA. Presenta en
forma resumida la distribución de frecuencias
de una muestra, clasificada respecto a dos
variables estadísticas
- ASOCIACIÓN. Expresa la
existencia de una dependencia
estadística entre dos variables
arbitrarias
- La comprensión de la idea de asociación
implica las de proporción y probabilidad, por
ello sólo estudiaron este tipo de problemas
con sujetos que se encuentran en la etapa de
operaciones formales IIIa y IIIb
- Conceptos
- Diseño
experimental
- Rubin y Rosebery, planificaron y observador un
experimento de enseñanza dirigido a estudiar las
dificultades de los profesores con ideas
estocásticas.
- Los alumnos, como el profesor,
interpretaron incorrectamente algunas de
las ideas básicas del diseño
experimental.
- Resaltaron la dificultad en distinguir entre las
características de los sujetos que no tenían
influencia sobre el resultado del experimento
de otras variables que sí podrían tenerla.
- Los alumnos, como el profesor,
interpretaron incorrectamente algunas de
las ideas básicas del diseño
experimental.
- Rubin y Rosebery, planificaron y observador un
experimento de enseñanza dirigido a estudiar las
dificultades de los profesores con ideas
estocásticas.
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