Big Data

Big Data

1. Es la exploración de nuevas formas de cómo procesar y analizar una amplia variedad de información

   • Da como resultado
     • una oportunidad para que las empresas puedan obtener una ventaja competitiva en el actual mercado digitalizado.
     • transformar la forma en la que las empresas interactúan con sus clientes y les prestan servicio, y posibilita la transformación de las mismas e incluso de sectores enteros

2. En 2012 se llevó a cabo un estudio de mercado para conocer qué está pasando con el uso de Big Data

   • El 63% de los encuestados afirma que es una ventaja competitiva para sus empresas.
     • Aumento del 70% con respecto al estudio realizado en 2010
   • El IBM Institute for Business Value ha colaborado con la Escuela de Negocios Saïd en la Universidad de Oxford para llevar a cabo el “2012 Big Data @ Work Study”
     • 1.144 negocios y profesionales de TI encuestados en 95 países diferentes
   • Las empresas que habían implementado proyectos piloto de big data afirmaban que tenían un 15% más de probabilidades de obtener una ventaja importante de la información y la analítica que aquellos que seguían confiando únicamente en la analítica tradicional.
   • Se sugieren 4 fases de adopción del Big Data
     • 4. Ejecutar: implementar big data a escala
     • 3. Interactuar: adoptar big data
     • 2. Explorar: definir el caso de negocio y la hoja de ruta
     • 1. Educar: crear una base de conocimiento

3. Tendencias importantes en la era del Big Data

   • Tecnologías y técnicas de análisis avanzado
     • Permiten a las empresas extraer conocimientos de los datos con un alto nivel de sofisticación, velocidad y precisión
   • Digitalización de practicamente "todo"
     • Da lugar a nuevos tipos de grandes datos
       • streaming, geoespaciales o generados por sensores

4. Recomendaciones clave para que las empresas puedan avanzar en sus iniciativas de big data y obtener el máximo valor de negocio:

   • 1. Dedicar los esfuerzos iniciales a obtener resultados centrados en el cliente.
   • 2. Desarrollar un plan de big data para toda la empresa
   • 3. Comenzar con datos ya existentes para lograr resultados a corto plazo
   • 4. Desarrollar capacidades analíticas sobre la base de prioridades de negocio.
   • 5. Crear un caso de negocio sobre la base de resultados cuantificables.

5. Dimensiones del big data

   • Volumen
     • Datos a escala
   • Variedad
     • Datos en muchas formas
   • Velocidad
     • Datos en movimiento
   • Veracidad
     • Incertidumbre de datos