Análise de dados e Modelagem
Multivariada para Tomada de
Decisão: Visão Geral
Técnicas Multivariadas de Análise de
dados
Análise univariada: estuda os
comportamentos e as
distribuições de uma variável
isolada
Análise bivariada: estuda as associações e
correlações e elabora as análises de
variância relativas a duas variáveis
simultaneas
A análise dos dados precisa ser entendida como um
processo para se atingir um grupo de informações
claras e objetivas, voltadas especificamente para uma
melhor tomada de decisão
Em um processo de geração de conhecimento
ocorre: Dados (tratamento e análise);
Informação (tomada de decisão); Conhecimento
A analise dos dados depende: (1) número de
variáveis a serem analisadas ao mesmo tempo; (2)
nével de mensuração das variáveis de interesse;
(3) interesse descritivo ou inferencial da
análise; (3) interesse na inter-relação ou
relação de dependência das variáveis em
estudo.
Métodos de Interdependência
Variáveis Métricas: Análise de
conglomerados, análise fatorial e
escalonamento multidimensional métrico
Variáveis não Métricas: análise
de correspondência; análise de
homogeneidade e escolamento
multidimensional não métrico