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Teoría de Conjuntos y de Probabilidad
Regresión Lineal Simple
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión(SS)
1. fff
  1. fff
Correlación Lineal Simple
Introducción al Muestreo
Medidas de Punto
1. Procedimientos para analizar e interpretar los datos obtenido
  1. son
    1. Proporciones
      1. Dos grupos de la misma naturaleza
        su valor es entre 0 y 1
    2. Porcentajes
      1. Proporción multiplicada por 100
    3. Razones
      1. Relación entre dos grupos diferentes
Estimación para una media con ( Z )
Tamaño de muestra para proporciones
Conceptos generales
1. Estadística
  1. Recolección, organización y procesamiento e interpretación de datos.
    1. Estadística descriptiva
      1. Resume de los rasgos generales de un conjunto de datos.
    2. Estadística Inferencial
      1. Realiza deducciones acerca de una población
2. Variable
  1. Característica que puede ser observable y/o medible.
    1. Variable cualitativa
      1. Se miden encategorías
    2. Variable cuantitativa
      1. Se miden en unidades de medición o dimensionales
3. Escalas de medición
  1. Ordinal
    1. Ordena las variables por rangos.
  2. Nominal
    1. Clasificar las observaciones en categorías que son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.
  3. De intervalo
    1. Ordena las variables y conoce la distancia entre dos mediciones cualesquiera.
  4. De razón
    1. Posee un cero absoluto.
4. Población
  1. Totalidad de sujetos en los cuales se tiene interés en un momento determinado.
5. Muestra
  1. Parte de la población
6. Parámetro
  1. Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población.
7. Estadístico
  1. Calculada a partir de los datos de una muestra.
Prueba de Hipótesis para una Media (Z)
Presentación gráfica variable cualitativa
1. Complementa a la presentación tabular
2. Tipos de diagramas
  1. Barras
    1. Simples
    2. Agrupados
    3. Segmentadas
    4. Bidireccionales
  2. Circulares
3. Idea simple de los datos
4. Se interpreta visualmente
Tamaño de muestra para Medias
Presentación tabular variable cualitativa
1. Es el medio de resumir y presentar datos relacionados unos con otros y otra información en columnas y filas.
  1. Partes de un cuadro
    1. Número de la tabla
      1. Es la posición que tiene dentro del texto
    2. Título de la tabla
      1. Descripción resumida del contenido
        Representa
        Que y Como
        Donde y Cuando
    3. Notas de encabezado
      1. información general sobre la tabla completa
    4. Cuerpo del cuadro
      1. Contiene
        Fila y columna matriz y céldas
    5. Nota de pie
      1. Puede tener información de tipo general o bien específica
    6. Fuente
Estimación para una Proporción
Prueba de Hipótesis para una Proporción
1. 1. jj
Aplicación Distribución Normal
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión(DA)
Distribución Normal Estándar y lectura de tabla
Presentación tabular variable cuantitativa
Tipos de variables y escalas de medición
1. tipos de variables
  1. Cualitativas
  2. Cuantitativas
    1. Discreta
    2. Continua
2. escala de medición
  1. Cualitativa
    1. Nominal
      1. características
        Mutuamente excluyentes
        Colectivamente exhaustivas
        2 categorías= dicotómicas
    2. Ordinal
      1. Características
        Las mismas que la nominal
        Tiene rangos
        Hay superiores e inferiores
        Ordenan
    3. medidas descriptivas
      1. Proporción
      2. Porcentaje
      3. Razones
  2. Cuantitativa
    1. De intervalo
      1. Características
        Mismas que las cualitativas
        El cero es relativo
        Se conoce distancia entre 2 puntos
        se mide en dimensionales
    2. De razón
      1. Características
        Mismas que las cualitativas y de intervalo
        además
        El cero es absoluto
        Se pueden calcular razónes
Estimación para una media con ( t )
Muestreo
Presentación gráfica variable cuantitativa

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