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Description
Mind Map by Adrian Silva, updated more than 1 year ago
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Created by Adrian Silva
over 10 years ago
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Distribuciones normal, normal estándar y muestrales
- Distribución normal
- Distribución normal estandar
- Muestreo
- Muestreo probabilístico: Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que
puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles.
- Muestreo estratificado: Consiste en la división previa de la poblacieón d estudio en grupos o clases que
se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría
una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
- Muestreo sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un
orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.
- Muestreo sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un
orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.
- Muestreo por conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen
que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir,
pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
- Muestreo estratificado: Consiste en la división previa de la poblacieón d estudio en grupos o clases que
se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría
una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
- Muestreo probabilístico: Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que
puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles.
- Distribuciones muestrales
- En estadística, la distribución muestral es lo que resulta de
considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas
de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad
que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro
de la población. Mediante la distribución muestral se puede
estimar el error para un tamaño de muestra dado.
- El Teorema Central del Límite dice que si tenemos un
grupo numeroso de variables independientes y todas
ellas siguen el mismo modelo de distribución
(cualquiera que éste sea), la suma de ellas se
distribuye según una distribución normal.
- El Teorema Central del Límite dice que si tenemos un
grupo numeroso de variables independientes y todas
ellas siguen el mismo modelo de distribución
(cualquiera que éste sea), la suma de ellas se
distribuye según una distribución normal.
- En estadística, la distribución muestral es lo que resulta de
considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas
de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad
que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro
de la población. Mediante la distribución muestral se puede
estimar el error para un tamaño de muestra dado.
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