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U1_Ac4: Medidas de Tendencia Central
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BAUTISTA GARCIA FERNANDA,HUERTA VEGA MARIA FERNANDA,MANCILLA LOPEZ ALEJANDRO, ROJAS HERNANDEZ ALEJANDRO, VEGA GONZALEZ DENISE.
Mind Map by
MARIA FERNANDA HUERTA VEGA
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Resource summary
U1_Ac4: Medidas de Tendencia Central
¿Qué son?
Medidas estadísticas
¿Que pretenden?
Resumir en un solo valor a un conjunto de valores
se obtienen mediante diversos procedimientos
dependiendo de la forma en que se encuentren los datos
se clasifican en dos grupos
agrupados
no agrupados
existen diferentes tipos
Media aritmética o Promedio aritmético
Se calcula sumando todas las observaciones
de una serie de datos
luego dividiendo el total entre el número de elementos involucrados.
La expresión algebraica puede describirse como:
Mediana
Es el valor de la variable que ocupa la posición central
cuando los datos se disponen en orden de magnitud
es decir
el 50% de las observaciones tiene valores iguales o inferiores a la mediana
y el otro 50% tiene valores iguales o superiores a la mediana.
por ejemplo
Si el número de observaciones es par, la mediana corresponde al promedio de los dos valores centrales
en la muestra 3, 9, 11, 15, la mediana es (9+11)/2=10.
tiene ventajas e inconvenientes
viene expresada en las mismas unidades que la variable.
En su cálculo intervienen todos los valores de la distribución.
Es el centro de gravedad de toda la distribución, representando a todos los valores observados.
Es única
Su principal inconveniente es que se ve afectada por los valores extremadamente grandes o pequeños de la distribución.
Moda
se define como el valor de la variable que más se repite
A diferencia de la media aritmética, la moda no se ve afectada por la ocurrencia de los valores extremos.
Por ejemplo
su propósito se basa
Mostrar en qué lugar se ubica el elemento promedio o típica del grupo.
Servir como un método para comparar o interpretar cualquier valor en relación con el puntaje central o típico.
Servir como un método para comparar el valor adquirido por una misma variable en dos diferentes ocasiones.
Sirve como un método para comparar los resultados medios obtenidos por dos o más grupos.
Media attachments
123 (binary/octet-stream)
Moda (binary/octet-stream)
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