16020030
Description
Mind Map by Nicole Bejar, updated more than 1 year ago
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Created by Nicole Bejar
over 5 years ago
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Preparación de los datos
- Proceso de preparación de los datos
- 1. Preparación preliminar del plan de
análisis de datos
- formulado en la fase de diseño de investigación
- formulado en la fase de diseño de investigación
- 2. Revisión del cuestionario
- verificar que los cuestionarios
sean aceptables
- calidad de las entrevistas
- calidad de las entrevistas
- identificarse los problemas
- para cumplir los requisitos del
muestreo y tomar las medidas
correctivas pertinentes
- para cumplir los requisitos del
muestreo y tomar las medidas
correctivas pertinentes
- verificar que los cuestionarios
sean aceptables
- 3. Edición
- Revisión del
cuestionario
- objetivo
- incrementar
- la exactitud
- la precisión
- la exactitud
- incrementar
- examinar los cuestionarios
para identificar respuestas
ilegibles, incompletas,
incongruentes o ambigua
- Tratamiento de las
respuestas insatisfactorias
- Devolución al campo
- entrevistadores
vuelven a hacer
contacto con los
encuestados
- entrevistadores
vuelven a hacer
contacto con los
encuestados
- Asignación de valores faltantes
- Descartar a los encuestados insatisfactorios
- Devolución al campo
- Tratamiento de las
respuestas insatisfactorias
- Revisión del
cuestionario
- 4. Codificación
- Asignación de un código para representar
una respuesta específica a una pregunta
concreta de un cuestionario
- El código incluye
- indicación de la posición
en la columna (campo)
- registro que ocupará
el dato
- indicación de la posición
en la columna (campo)
- El código incluye
- Codificación de las preguntas
- códigos de campo Fijo
- Código en que el # de registros
para cada encuestado es el mismo
- Código en que el # de registros
para cada encuestado es el mismo
- Libro de código
- Libro que contiene las instrucciones para
la codificación y la info. necesaria sobre
las variables en el conjunto de datos
- Libro que contiene las instrucciones para
la codificación y la info. necesaria sobre
las variables en el conjunto de datos
- códigos de campo Fijo
- Asignación de un código para representar
una respuesta específica a una pregunta
concreta de un cuestionario
- 5. Trascripción
- transferir los datos codificados de
los cuestionarios discos o cintas
magnéticos o la computadora.
- transferir los datos codificados de
los cuestionarios discos o cintas
magnéticos o la computadora.
- 6. Depuración de los datos
- Verificaciones minuciosas y exhaustivas
de la congruencia y el tratamiento de
las respuestas faltantes
- comprobación de la congruencia
- identifica los datos que están
fuera de rango (incongruentes)
o que tienen valores extremos
- identifica los datos que están
fuera de rango (incongruentes)
o que tienen valores extremos
- Tratamiento de respuestas faltante
- respuestas faltantes
- Valores de las variables que se
desconocen porque los encuestados
no dieron respuestas
- Sustituir con un valor neutro
- Sustituir con una respuesta atribuida
- Eliminación por casos
- se descartan los casos
con respuestas faltantes
- se descartan los casos
con respuestas faltantes
- Eliminación por pares
- en vez de descartar todos los casos, el
Inv. sólo usa los casos con respuestas
completas para cada cálculo.
- en vez de descartar todos los casos, el
Inv. sólo usa los casos con respuestas
completas para cada cálculo.
- Valores de las variables que se
desconocen porque los encuestados
no dieron respuestas
- respuestas faltantes
- comprobación de la congruencia
- Verificaciones minuciosas y exhaustivas
de la congruencia y el tratamiento de
las respuestas faltantes
- 7. Ajuste estadístico de los datos
- Ponderación
- a cada caso se le asigna un peso,
para reflejar su importancia
- a cada caso se le asigna un peso,
para reflejar su importancia
- Redefinición de las variables
- Transformación de los datos para crear
nuevas variables o la modificación de las
variables existentes para hacerlas más
congruentes con los objetivos del estudio
- variables ficticias
- adoptan dos valores (0 o 1)
- adoptan dos valores (0 o 1)
- Transformación de los datos para crear
nuevas variables o la modificación de las
variables existentes para hacerlas más
congruentes con los objetivos del estudio
- Transformación de la escala
- Manipulación de los valores de
la escala para asegurar que sea
comparable con otras escalas
- estandarización
- corrección de los datos para
reducirlos a la misma escala
- corrección de los datos para
reducirlos a la misma escala
- Manipulación de los valores de
la escala para asegurar que sea
comparable con otras escalas
- Ponderación
- 8. Elección de una estrategia de análisis de los datos
- debe basarse en las primeras
etapas del proceso de IM
- las características conocidas
de los datos,
- las propiedades de las técnicas estadísticas
- la experiencia
- las características conocidas
de los datos,
- debe basarse en las primeras
etapas del proceso de IM
- 1. Preparación preliminar del plan de
análisis de datos
- Clasificación de las Técnicas estadísticas
- técnicas univariadas
- Apropiadas para analizar los datos
cuando hay una sola medición de
cada elemento de la muestra
- Muestras
- independientes
- muestras independientes si se
toman al azar de diferentes
poblaciones
- muestras independientes si se
toman al azar de diferentes
poblaciones
- pareadas
- cuando los datos de dos
muestras se relacionan con el
mismo grupo de encuestados
- cuando los datos de dos
muestras se relacionan con el
mismo grupo de encuestados
- independientes
- datos
- métricos
- Datos que por
naturaleza son de
intervalo o de razón
- Datos que por
naturaleza son de
intervalo o de razón
- no métrico
- Datos derivados de
una escala nominal u
ordinal
- Datos derivados de
una escala nominal u
ordinal
- métricos
- Muestras
- Cada variable se analiza
por separado
- Apropiadas para analizar los datos
cuando hay una sola medición de
cada elemento de la muestra
- técnicas multivariadas
- Adecuadas para el análisis de los datos
cuando hay dos o más mediciones de
cada elemento y las variables se
analizan al mismo tiempo.
- se interesan en las relaciones simultáneas
entre dos o más fenómenos
- Adecuadas para el análisis de los datos
cuando hay dos o más mediciones de
cada elemento y las variables se
analizan al mismo tiempo.
- técnicas univariadas
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