Medidas estadisticas Bivariantes de regresión y correlación

Description

Mind Map on Medidas estadisticas Bivariantes de regresión y correlación, created by FRANCISCO JAVIER BLANCO GRAJALES on 07/11/2019.
FRANCISCO JAVIER BLANCO GRAJALES
Mind Map by FRANCISCO JAVIER BLANCO GRAJALES, updated more than 1 year ago
FRANCISCO JAVIER BLANCO GRAJALES
Created by FRANCISCO JAVIER BLANCO GRAJALES over 4 years ago
11
0

Resource summary

Medidas estadisticas Bivariantes de regresión y correlación
  1. Correlación
    1. Trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional
      1. Tipos de correlación
        1. Correlación directa
          1. Se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
          2. Correlación inversa
            1. Se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye
            2. Correlación nula
              1. Se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
            3. Grado de correlación
              1. El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos
                1. Tipos de grados
                  1. Correlación fuerte
                    1. Será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta
                    2. Correlación débil
                      1. será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta
                      2. Correlación nula
                        1. No existe algún tipo de patron o relacion entre ellas
              2. Regresión
                1. Es una técnica que permite cuantificar la relación que puede ser observada cuando se grafica un diagrama de puntos dispersos correspondientes a dos variables, cuya tendencia general es rectilínea
                  1. Tipos de regresiones
                    1. Regresión simple
                      1. Cuando la variable Y depende únicamente de una única variable X.
                      2. Regresión múltiple
                        1. Cuando la variable Y depende de varias variables (X1, X2, ..., Xr)
                        2. Regresión lineal
                          1. Cuando f(X) es una función lineal
                          2. Regresión no lineal
                            1. Cuando f(X) no es una función lineal.
                      Show full summary Hide full summary

                      Similar

                      Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión y Correlación
                      Leidy Montero
                      Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
                      Pat For
                      Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión y Correlación
                      ALEXANDRA CASTILLO
                      Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
                      Anxy Carolina Peralta Rodriguez
                      Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
                      erika Alarcon
                      Técnica de entrenamiento del cerebro Neurofeedback
                      Lilibeth Calvo
                      medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.
                      CESAR LUIS QUINTERO QUIROGA
                      Spanish Vocabulary- Beginner
                      PatrickNoonan
                      ACT Quiz
                      Brad Hegarty
                      GCSE Revision: Christianity
                      Andrea Leyden
                      BELIEVING IN GOD- UNIT 1, SECTION 1- RELIGIOUS STUDIES GCSE EDEXCEL
                      Khadijah Mohammed