REDES NEURONALES

Juan Pablo Yepes
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Description

Redes neuronales, ¿que son?, ventajas, historia y aplicaciones

Resource summary

REDES NEURONALES
1 Modelos
1.1 Mimetizan el procesamiento de información por el cerebro
1.2 Deducción de rasgos de las neuronas y sus conexiones
2 1936 Alan Turing
2.1 El cerebro como una forma de ver el mundo de la computación
3 1949 Donald Hebb
3.1 Aprendizaje ocurre cuando se activaban cambios en luna neurona
4 1950 karl lashley
4.1 La información se distribuye por todo el cerebro
5 1957 Frank Rosenblatt
5.1 Desarrollo del perceptrón
6 1960 Bernard Widrow/ Marcial Hoff
6.1 Modelo Adaline
7 1974 Paul werbos
7.1 Algoritmo Backpropagation
8 1980 Kunihiko Fukushima
8.1 Modelo neuronal, reconocimiento patrones visuales
9 Sistema de computación
10 Procesan información dinámicamente
11 Ventajas
11.1 Aprendizaje adaptativo
11.2 Auto-organización
11.3 Tolerancia a fallos
11.4 Operación en tiempo real
11.5 Fácil Inserción
12 Aplicaciones
12.1 Biología
12.2 Medio ambiente
12.3 Empresas
12.4 Medicina
12.5 Militar
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