Iniciación a la IA con IBM Watson.

Como Funciona Watson.
1. Watson es un sistema de inteligencia artificial.
  1. Inteligencia Artificial
    1. Da a las máquinas el poder de aprender, adaptarse a nuevas variables de entrada y tomar mejores decisiones.
    2. Machine Learning Aprendizaje automático
      1. Utiliza algoritmos informáticos para analizar los datos y tomar decisiones inteligentes.
    3. Deep Learning Aprendizaje profundo
      1. Arender de datos destructurados
      2. Aprende continuamente
      3. superpone capas de algoritmos para crear una red neuronal artificial.de
      4. Facilita a Watson las funciones de Comprensión del Lenguaje Natural.
        Aprende deconstruyendo frases, analizando e identificando los conceptos y las relaciones de esas frases.
    4. Transfer Learning aprender a cómo aprender.
      1. Almacenar el conocimiento adquirido mientras se resuelve un problema y se aplica a un problema diferente pero relacionado.
2. Watson ayuda
  1. Empresas
  2. Bancos
  3. Ingenieros
  4. Industrias
    1. Salud
    2. Telecomunicaciones
    3. Educación,
  5. Haciendolos más rápidos, inteligentes y seguros.
Enriqueciendo el Servicio al Cliente.
1. Las empresas están personalizando las experiencias de los clientes,
  1. Hay varios enfoques que los clientes pueden tomar para enriquecer el servicio de atención a sus propios usuarios.
    1. Asistente 24/7
      1. Clientes
    2. asistente detrás de escena
      1. empleados
        Clientes
2. Watson Assistant de IBM
  1. Asistente virtual basado en modelos de lenguaje natural subyacentes
  2. Entiende a losusuarios
  3. Ofrece recomendaciones de formación a medida que construyes y lo ejecutas
  4. Tecnología Watson para el servicio al clientes
    1. AVA
      1. Utilizando Watson, Autodesk built Ava, un agente virtual diseñado para resolver los problemas de soporte mas comunes.
    2. CORA
    3. MARGE
    4. Los bancos están implementando agentes virtuales
  5. Watson Assistant dirige automáticamente las solicitudes por el camino óptimo para resolver el problema
    1. Sabe cuándo dar una respuesta directa a una pregunta común o referenciar resultados de búsqueda más generalizados para algo más complejo.
    2. La base de Watson Assistant aborda cuatro principios clave.
      1. Viene previamente capacitado con contenido relevante para la industria
      2. Recuerda y comprende la entrada del usuario
      3. Recomienda: Watson evalúa lo que está sucediendo en esta conversación y recomienda lugares que pueden fortalecerse al tener otras intenciones.
      4. Protege tus datos Garantiza que sus datos se utilicen para capacitar a Watson para usted y no para sus competidores.
      5. Con Watson, también es posible integrarse con plataformas de atención al cliente, lo que lo convierte en el mejor sistema de IA para personalizar la experiencia del cliente.
Introducción a los Servicios de Watson.
1. Watson es IA de IBM.
2. Diseñado para hacer que tu negocio sea más inteligente y que cada empleado sea tu mejor empleado.
  1. Está construido para casos de uso complejos y diseñado para integrarse con plataformas
3. El portafolio de servicios, herramientas y APIs de Watson IA
  1. Watson Assistant
    1. Ayuda a crear chatbots y asistentes virtuales para una variedad de canales, incluyendo dispositivos móviles.
  2. Watson Discovery
    1. Desbloquea el valor oculto de los datos para encontrar respuestas, monitorizar tendencias y patrones de servicio.
  3. Watson Studio
    1. Permite crear, entrenar, implantar y gestionar modelos de IA.
  4. Watson Machine Learning
    1. Permite usar tus propios datos para crear, entrenar e implantar modelos de machine learning y deep learning.
  5. Watson Knowledge Catalog
    1. Impulsa la colaboración y transforma los datos y la IA en un activo empresarial de confianza.
Asistente de Watson.
1. No es otro chatbot.
2. Crea interfaces de lenguaje natural para tus aplicaciones.
3. Watson Assistant combina machine learning.
  1. Identifica las entidades que los usuarios mencionan y gestión de flujo
  2. Puede utilizar como agente de autoservicio por teléfono.
  3. Extiende la intención de lo que los usuarios están diciendo.
  4. Se pueden construir agentes artificialmente inteligentes que se comunican con los usuarios a través del lenguaje natural.
4. Busca una respuesta de una base de datos de conocimientos.
  1. Cuándo pedir claridad y cuándo pasarte a un humano.
Watson Discovery.
1. Es un nuevo conjunto de APIs.
2. Permite capturar, normalizar, enriquecer, indexar.
  1. Busca y explora los datos, tanto estructurados como desestructurados.
3. Brinda la posibilidad de almacenar, analizar y comprender tus datos a escala.
4. Puede cargar millones de conjuntos de datos.
  1. Te ofrece una ventaja en el análisis al proporcionar hojas de tiempo, gráficos y agrupaciones.
5. Pueden ingerir y enriquecer rápidamente los datos para construir aplicaciones cognitivas.
  1. Basada en a nube que conecten datos propietarios estructurados y desestructurados.
6. Ingiere y estandariza todos sus datos sin importar el tipo.
7. Enriquece los datos utilizando capacidades de compresión del lenguaje natural.
Comprensión del Lenguaje Natural Watson.
1. El noventa por ciento de los datos del mundo se ha creado en los últimos dos años, el 80 por ciento de los cuales está desestructurado.
2. Watson Natural Language Understanding ofrece una serie de funciones para el análisis de textos.
  1. Soportan una variedad de lenguajes en diferentes capacidades.
  2. Son altamente escalables y soportan grandes conjuntos de datos.
  3. Se implementa como una sofisticada suite de APIs.
3. Permite que los usuarios entiendan los temas mencionados en el texto.
  1. pueden extraer las personas, lugares y organizaciones mencionadas en el texto.
  2. Mediante el análisis de palabras clave, conceptos y categorías.
4. Watson Developer Cloud
  1. Para añadir imágenes y vídeos.
  2. utiliza nuestros servicios de voz para extraer información de los datos.
Estudio del Conocimiento de IBM Watson.
1. Este modelo se utiliza para crear aplicaciones de Análisis de Contenido utilizando Watson Discovery, Watson Natural Language Understanding o Watson Explore.
2. Los expertos en cualquier campo pueden entrenar a Watson sin necesitar un doctorado en inteligencia artificial.
  1. Especificar reglas o importar diccionarios
3. IBM Watson Knowledge Studio
  1. Es una interfaz única que puede utilizarse para el ciclo de desarrollo completo de un anotador para machine learning.
  2. Puedes enseñar a Watson sobre tu área de interés específica más rápido
    1. Utilizando ejemplos y sin necesidad de escribir ningún código.
4. Las tecnologías tradicionales se han basado únicamente en la programación o la creación de reglas para personalizar los sistemas de lenguaje natural.
Watson Speech to Text.
1. Watson Text to Speech.
  1. Es altamente personalizable, y puede controlar minuciosamente la cadencia
  2. Está diseñado para convertir texto escrito en audio con sonido natural en una amplia variedad de idiomas, dialectos y voces.
  3. Incluye un potente sistema de generación de voz en tiempo real.
  4. Soporta el Alfabeto Fonético Internacional
    1. La notación de representación fonética
    2. Ofrece un control muy detallado sobre la pronunciación de las diferentes palabras
2. Utiliza técnicas avanzadas de modelado estadístico
  1. Refinadas mediante ideas surgidas de la computación cognitiva
3. Utiliza la tecnología de Watson
  1. Para determinar automáticamente el resultado más preciso
  2. Palabras y frases y presentarlas con puntuaciones de confianza y otros metadatos
4. También soporta varias formas de conectarse al servicio, ya sea con streams en directo o con audio pregrabado
5. Es un servicio basado en API que está especializado en la conversión de voz humana a texto con un formato de datos especial
6. El servicio es altamente personalizable.
Traductor de Idiomas Watson.
1. Los entornos en los que vivimos y trabajamos son cada vez más multilingües
2. Los traductores humanos son de alta calidad, también son muy caros
  1. No pueden traducir en tiempo real dentro de las aplicaciones de software
3. El servicio IBM Watson Language Translator
  1. Permite que los desarrolladores de aplicaciones procesen directamente las traducciones utilizando una simple API REST estándar.
4. El servicio Watson Language Translator es fácil de usar y se integra con tus procesos de trabajo actuales.
  1. El servicio te permite acceder fácilmente a los mercados globales mediante la traducción de todo
Clasificador de Lenguaje Natural Watson.
1. Aplica técnicas de deep learning para hacer predicciones sobre las mejores clases predefinidas para oraciones o frases cortas
2. Utiliza machine learning para analizar texto y etiquetar, y organizar los datos en categorías personalizadas.
3. Con Watson Natural Language Classifier
  1. puedes categorizar datos de redes sociales o analíticos, ordenar volúmenes de contenido
  2. Utiliza la clasificación para detección de intenciones, creación de clasificadores personalizados con puntuaciones de fiabilidad, clasificadores en cadena y para clasificar múltiples frases con una llamada a la API.

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