Iniciación a la IA con IBM Watson.

Iniciación a la IA con IBM Watson.

1. Como Funciona Watson.

   • Watson es un sistema de inteligencia artificial.
     • Inteligencia Artificial
       • Da a las máquinas el poder de aprender, adaptarse a nuevas variables de entrada y tomar mejores decisiones.
       • Machine Learning Aprendizaje automático
         • Utiliza algoritmos informáticos para analizar los datos y tomar decisiones inteligentes.
       • Deep Learning Aprendizaje profundo
         • Arender de datos destructurados
         • Aprende continuamente
         • superpone capas de algoritmos para crear una red neuronal artificial.de
         • Facilita a Watson las funciones de Comprensión del Lenguaje Natural.
           • Aprende deconstruyendo frases, analizando e identificando los conceptos y las relaciones de esas frases.
       • Transfer Learning aprender a cómo aprender.
         • Almacenar el conocimiento adquirido mientras se resuelve un problema y se aplica a un problema diferente pero relacionado.
   • Watson ayuda
     • Empresas
     • Bancos
     • Ingenieros
     • Industrias
       • Salud
       • Telecomunicaciones
       • Educación,
     • Haciendolos más rápidos, inteligentes y seguros.

2. Enriqueciendo el Servicio al Cliente.

   • Las empresas están personalizando las experiencias de los clientes,
     • Hay varios enfoques que los clientes pueden tomar para enriquecer el servicio de atención a sus propios usuarios.
       • Asistente 24/7
         • Clientes
       • asistente detrás de escena
         • empleados
           • Clientes
   • Watson Assistant de IBM
     • Asistente virtual basado en modelos de lenguaje natural subyacentes
     • Entiende a losusuarios
     • Ofrece recomendaciones de formación a medida que construyes y lo ejecutas
     • Tecnología Watson para el servicio al clientes
       • AVA
         • Utilizando Watson, Autodesk built Ava, un agente virtual diseñado para resolver los problemas de soporte mas comunes.
       • CORA
       • MARGE
       • Los bancos están implementando agentes virtuales
     • Watson Assistant dirige automáticamente las solicitudes por el camino óptimo para resolver el problema
       • Sabe cuándo dar una respuesta directa a una pregunta común o referenciar resultados de búsqueda más generalizados para algo más complejo.
       • La base de Watson Assistant aborda cuatro principios clave.
         • Viene previamente capacitado con contenido relevante para la industria
         • Recuerda y comprende la entrada del usuario
         • Recomienda: Watson evalúa lo que está sucediendo en esta conversación y recomienda lugares que pueden fortalecerse al tener otras intenciones.
         • Protege tus datos Garantiza que sus datos se utilicen para capacitar a Watson para usted y no para sus competidores.
         • Con Watson, también es posible integrarse con plataformas de atención al cliente, lo que lo convierte en el mejor sistema de IA para personalizar la experiencia del cliente.

3. Introducción a los Servicios de Watson.

   • Watson es IA de IBM.
   • Diseñado para hacer que tu negocio sea más inteligente y que cada empleado sea tu mejor empleado.
     • Está construido para casos de uso complejos y diseñado para integrarse con plataformas
   • El portafolio de servicios, herramientas y APIs de Watson IA
     • Watson Assistant
       • Ayuda a crear chatbots y asistentes virtuales para una variedad de canales, incluyendo dispositivos móviles.
     • Watson Discovery
       • Desbloquea el valor oculto de los datos para encontrar respuestas, monitorizar tendencias y patrones de servicio.
     • Watson Studio
       • Permite crear, entrenar, implantar y gestionar modelos de IA.
     • Watson Machine Learning
       • Permite usar tus propios datos para crear, entrenar e implantar modelos de machine learning y deep learning.
     • Watson Knowledge Catalog
       • Impulsa la colaboración y transforma los datos y la IA en un activo empresarial de confianza.

4. Asistente de Watson.

   • No es otro chatbot.
   • Crea interfaces de lenguaje natural para tus aplicaciones.
   • Watson Assistant combina machine learning.
     • Identifica las entidades que los usuarios mencionan y gestión de flujo
     • Puede utilizar como agente de autoservicio por teléfono.
     • Extiende la intención de lo que los usuarios están diciendo.
     • Se pueden construir agentes artificialmente inteligentes que se comunican con los usuarios a través del lenguaje natural.
   • Busca una respuesta de una base de datos de conocimientos.
     • Cuándo pedir claridad y cuándo pasarte a un humano.

5. Watson Discovery.

   • Es un nuevo conjunto de APIs.
   • Permite capturar, normalizar, enriquecer, indexar.
     • Busca y explora los datos, tanto estructurados como desestructurados.
   • Brinda la posibilidad de almacenar, analizar y comprender tus datos a escala.
   • Puede cargar millones de conjuntos de datos.
     • Te ofrece una ventaja en el análisis al proporcionar hojas de tiempo, gráficos y agrupaciones.
   • Pueden ingerir y enriquecer rápidamente los datos para construir aplicaciones cognitivas.
     • Basada en a nube que conecten datos propietarios estructurados y desestructurados.
   • Ingiere y estandariza todos sus datos sin importar el tipo.
   • Enriquece los datos utilizando capacidades de compresión del lenguaje natural.

6. Comprensión del Lenguaje Natural Watson.

   • El noventa por ciento de los datos del mundo se ha creado en los últimos dos años, el 80 por ciento de los cuales está desestructurado.
   • Watson Natural Language Understanding ofrece una serie de funciones para el análisis de textos.
     • Soportan una variedad de lenguajes en diferentes capacidades.
     • Son altamente escalables y soportan grandes conjuntos de datos.
     • Se implementa como una sofisticada suite de APIs.
   • Permite que los usuarios entiendan los temas mencionados en el texto.
     • pueden extraer las personas, lugares y organizaciones mencionadas en el texto.
     • Mediante el análisis de palabras clave, conceptos y categorías.
   • Watson Developer Cloud
     • Para añadir imágenes y vídeos.
     • utiliza nuestros servicios de voz para extraer información de los datos.

7. Estudio del Conocimiento de IBM Watson.

   • Este modelo se utiliza para crear aplicaciones de Análisis de Contenido utilizando Watson Discovery, Watson Natural Language Understanding o Watson Explore.
   • Los expertos en cualquier campo pueden entrenar a Watson sin necesitar un doctorado en inteligencia artificial.
     • Especificar reglas o importar diccionarios
   • IBM Watson Knowledge Studio
     • Es una interfaz única que puede utilizarse para el ciclo de desarrollo completo de un anotador para machine learning.
     • Puedes enseñar a Watson sobre tu área de interés específica más rápido
       • Utilizando ejemplos y sin necesidad de escribir ningún código.
   • Las tecnologías tradicionales se han basado únicamente en la programación o la creación de reglas para personalizar los sistemas de lenguaje natural.

8. Watson Speech to Text.

   • Watson Text to Speech.
     • Es altamente personalizable, y puede controlar minuciosamente la cadencia
     • Está diseñado para convertir texto escrito en audio con sonido natural en una amplia variedad de idiomas, dialectos y voces.
     • Incluye un potente sistema de generación de voz en tiempo real.
     • Soporta el Alfabeto Fonético Internacional
       • La notación de representación fonética
       • Ofrece un control muy detallado sobre la pronunciación de las diferentes palabras
   • Utiliza técnicas avanzadas de modelado estadístico
     • Refinadas mediante ideas surgidas de la computación cognitiva
   • Utiliza la tecnología de Watson
     • Para determinar automáticamente el resultado más preciso
     • Palabras y frases y presentarlas con puntuaciones de confianza y otros metadatos
   • También soporta varias formas de conectarse al servicio, ya sea con streams en directo o con audio pregrabado
   • Es un servicio basado en API que está especializado en la conversión de voz humana a texto con un formato de datos especial
   • El servicio es altamente personalizable.

9. Traductor de Idiomas Watson.

   • Los entornos en los que vivimos y trabajamos son cada vez más multilingües
   • Los traductores humanos son de alta calidad, también son muy caros
     • No pueden traducir en tiempo real dentro de las aplicaciones de software
   • El servicio IBM Watson Language Translator
     • Permite que los desarrolladores de aplicaciones procesen directamente las traducciones utilizando una simple API REST estándar.
   • El servicio Watson Language Translator es fácil de usar y se integra con tus procesos de trabajo actuales.
     • El servicio te permite acceder fácilmente a los mercados globales mediante la traducción de todo

10. Clasificador de Lenguaje Natural Watson.

    • Aplica técnicas de deep learning para hacer predicciones sobre las mejores clases predefinidas para oraciones o frases cortas
    • Utiliza machine learning para analizar texto y etiquetar, y organizar los datos en categorías personalizadas.
    • Con Watson Natural Language Classifier
      • puedes categorizar datos de redes sociales o analíticos, ordenar volúmenes de contenido
      • Utiliza la clasificación para detección de intenciones, creación de clasificadores personalizados con puntuaciones de fiabilidad, clasificadores en cadena y para clasificar múltiples frases con una llamada a la API.