Calidad de los datos en Big Data

Calidad de los datos en Big Data

1. función principal

   • Permite organizar el procesamiento masivo de los datos para la contribución de los resultados optimos
     • criterios importantes
       • Confiabilidad
         • conjunto de características
           • Consistencia
             • se basa
               • Procesamiento de datos que deben coincidir de forma exacta antes de que fueran procesados ya que de esta manera garantizamos que la información sea fiable durante el proceso de análisis
           • Exactitud
             • deben
               • Ser un reflejo exacto de la realidad bajo estudios esto nos asegura que estudiemos y analicemos situaciones reales asi mismo las decisiones que se tomen seran ajustadas a las necesidades de la empresa
           • Integridad
             • mantiene
               • La información con nitidez con respecto al resto del sistema debe ser fiel y exacta con respecto a todo el contenido y estructura
           • Completitud
             • implica
               • Debe ser fiable en el sentido de que no puede faltar ningún tramo de ella ni ninguna parte de alguna información concreta
       • Disponibilidad
         • dos factores importantes
           • Oportunidad
             • de manera
               • Que los datos puedan llegar en un tiempo determinado y se actualicen de forma correcta y continua con esto se cumple un estándar de calidad que permite la eficacia
           • Accesibilidad
             • comprenden
               • El poder acceder a interfaces o algunas otras herramientas para poder manejar y conocer los datos a estudiar de forma eficiente.
       • Usabilidad
         • relacionado con la
           • Credibilidad
             • provienen
               • Organizaciones especializadas
               • Campo o Industrial
               • Estos son auditados regularmente para verificar su exactitud en el contenido. Existe un rango de valores para los datos: conocidos o aceptables
       • Pertinencia
         • se traduce
           • Los datos que no coincidan completamente al tema pero tengan relación pueden ser útiles y estar organizados correctamente. En dado caso de que no coincidan totalmente debemos tener métodos para explicar aspectos en específico.
       • Calidad de presentación
         • fundamental
           • Legibilidad
             • Presentación comprensible a usuarios directos e indirectos, es decir, que cualquier usuario relacionado con el proceso de toma de decisiones debe tener la posibilidad de acceder a la información de forma comprensible para poder satisfacer sus necesidades de información