Ciencia de datos

Ciencia de datos

1. Es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer valor de los datos

   • Principales conceptos : Análisis, estructura de datos, algoritmos, procesos, programación, conocimiento
     • Relación con las películas: ambas películas tratan sobre las crisis económicas que se vivieron hace una década, pero en especial sobre las personas que pudieron identificar esa crisis antes que sucediera gracias al análisis de datos

2. La ciencia de datos predice el futuro a partir de patrones del pasado. El análisis de datos extrae información significativa a partir de los mismos datos. A partir de ese futuro que hay que predecir, la ciencia de datos se hace preguntas. El análisis de datos, por el contrario, se encarga de responderlas. Además, en cuanto a su campo de aplicación, el análisis de datos aborda única y exclusivamente problemas de negocios. La ciencia de datos, en cambio, actúa más allá de este campo.

3. Habilidades necesarias para ser científico o analista de datos: Conocimientos matemáticos y de análisis. (Informáticos, matemáticos y estadísticos tienen buena base en esta clave) Control de bases de datos como , Habilidades de diferentes lenguajes de programación. Gestión avanzada en programas Control de sistemas de almacenamiento distribuido.

4. Big Data y la Ciencia de Datos es una consecuencia directa de la digitalización y "datafication" de casi todas las actividades en la vida personal, pública y comercial de los seres humanos

   • Si quieres tomar decisiones importantes, de alta calidad, y con riesgo controlado, que se basen en conclusiones sobre el mundo más allá de los datos disponibles, tendrás que agregar habilidades estadísticas a tu perfil. La estadística es la ciencia de cambiar tu mente