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Diskrete, eindimensionale Zufallsvariablen
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Diskrete, eindimensionale Zufallsvariablen
Funktion X, die jedem Ausgang eine reelle Zahl x zuordnet
- x= Wert bzw. Realisation von X
Diskret: endlich oder abzählbar unendlich
Wahrscheinlichkeitsfunktion f(xi)
- ordnet jeder reellen Zahl xi die WS P(X=xi) zu
Verteilungsfunktion F(x)
- Eigenschaften (Kolmogoroff)
- monoton wachsend
- Treppenfunktion
- Eigenschaften (Kolmogoroff)
Erwartungswert
- gewichtetes Mittel aller möglichen Realisationen von X, gewichtet mit den jeweiligen Eintrittswahrscheinlichkeiten
- ist unabhängig von tatsächlichen Durchführungen (Unterschied zu arith. Mittel)
- Lineare Transformation
- gewichtetes Mittel aller möglichen Realisationen von X, gewichtet mit den jeweiligen Eintrittswahrscheinlichkeiten
Varianz
- Erwartungswert der quadrierten Abweichung der Zufallsvariable X von ihrem Erwartungswet (Streuung)
- Standardabweichung (Wurzel der Varianz)
- 2 Darstellungsformen
Information
- Description
- Grundlagen der diskreten Zufallsvariablen Theoretische Verteilungen
- Created by
- Nora Mehana
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