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Description
PROBABILIDAD
1 Es un valor comprendido entre 0 y 1,
incluidos estos dos valores que
describe la posibilidad de ocurrencia
de un envento
1.1 Probabilidad condicional
1.1.1 Es la probabilidad de
ocurrencia de un evento en
particular dado que otro evento
ha ocurrido
1.2 Ley de Laplace P(A)= n°
de casos favorables/n°
casos posibles
1.3 Teorema de Bayes
1.3.1 Son sucesos incompatibles y
cuya union es el espacio
muestral
2 Variable aleatoria continua: Cuando
puede tomar cualquier valor
perteneciente al intervalo como medir
peso, altura, longitud, tiempo,
temperatura, etc...
3 Variable aleatoria discreta: Cuando se toma un
numero contable de valores, es decir, entre 2
valores consecutivas de una variable no hay ningun
numero que pertenezca al recorrido de la variable
4 Variable aleatoria: Funcion
que asigna a cada elemento
del espacio muestral un
numero real
5 Tipos sucesos: Elemental, compuesto,
seguro, imposible, compatibles,
imcompatibles, independientes,
dependientes y contrario
6 Tipos
6.1 Subjetiva: Cuando no se tienen datos
para ningun tipo de calculo, ni
posibilidad de efectuar repetidamente
el experimento
6.2 Empirica: Es la observacion del numero
de veces de eventos similares que
ocurrieron en el pasado
6.3 Clasica: Se basa en que todos los
resultados son igualmente
probables o equiprobables
7 Axiomas: Siempre se deben
cumplir estos requisitos
7.1 Axioma 1: La probabilidad de un
evento existe y es un numero
mayor o igual a 0
7.2 Axioma 2: La probabilidad de todoel
espacio muestral es 1
7.3 Axioma 3: Si dos eventos A y B son
mutuamente excluyentes
8 Regla general de la suma
8.1 Si A y B son dos sucesos
mutuamente excluyentes
8.2 Si A y B son dos sucesos no
mutuamente excluyentes
9 Independencia: Cuando se cumple que la
probabilidad conjunta es igual al producto
de las probabilidades marginales
10 Propiedades:
10.1 La suma de las propiedades de un suceso y su
contrario vale 1
10.1.1 Probabilidad del suceso imposible es 0
10.1.1.1 La union de 2 sucesos es la suma de sus probabilidades
restandole la probabilidad de su interseccion
10.1.1.1.1 Si un suceso esta incluido en otro, su probabilidad es menor o igual a
la de este
10.1.1.1.1.1 Si A1, A2, Ak son incompatibles dos a dos
10.1.1.1.1.1.1 Si el espacio muestral f es finito y un suceso es s= (x1, x2... xf)