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Técnicas de Investigación y Muestreo
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Técnicas de Investigación y Muestreo
Técnicas Cuantitativas
- Encuestas
- Definición: Método estructurado de recopilación de datos con preguntas estandarizadas.
- Tipos: Cerradas, abiertas, mixtas, por correo, en línea.
- Aplicaciones: Opinión pública, estudios de mercado.
- Ventajas: Rápido, bajo costo, datos comparables.
- Experimentos
- Definición: Técnica basada en la manipulación de variables en entornos controlados.
- Variables: Independiente, dependiente, controladas.
- Diseño: Pretest-postest, grupo control.
- Aplicaciones: Psicología, ciencias naturales.
- Observación Estructurada
- Definición: Técnica sistemática con categorías definidas de observación.
- Instrumentos: Listas de cotejo, escalas de valoración.
- Ventajas: Objetiva, repetible.
- Usos: Educación, conducta humana.
- Análisis Estadístico
- Definición: Tratamiento de datos numéricos con herramientas estadísticas.
- Tipos: Descriptivo, inferencial, multivariado.
- Software: SPSS, R, Excel.
- Objetivo: Identificar patrones y relaciones.
- Encuestas
Muestreo Probabilístico
- Aleatorio Simple
- Definición: Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
- Ventajas: Representatividad
- Herramientas: Sorteo, generadores aleatorios.
- Sistemático
- Definición: Se elige cada "k" elemento tras un punto de partida aleatorio.
- Ejemplo: Cada 5º estudiante en una lista.
- Riesgo: Sesgo si hay patrones.
- Estratificado
- Definición: La población se divide en estratos homogéneos.
- Proporcionalidad: Se extrae muestra de cada estrato.
- Beneficio: Precisión en subgrupos.
- Por Conglomerados
- Definición: Se divide en grupos (conglomerados) y se eligen al azar.
- Uso: Grandes poblaciones.
- Más económico, pero menos preciso.
- Aleatorio Simple
Muestreo No Probabilístico
- Por Conveniencia
- Definición: Se seleccionan los elementos más accesibles.
- Ventajas: Rápido, económico.
- Desventajas: Bajo nivel de representatividad.
- Bola de Nieve
- Definición: Los participantes recomiendan a otros.
- Aplicación: Poblaciones difíciles de acceder.
- Riesgos: Muestra homogénea.
- Cuotas
- Definición: Se fija un número de participantes por categoría.
- Similar al estratificado, pero sin aleatoriedad.
- Control en proporción de subgrupos.
- Intencional o de Juicio
- Definición: El investigador selecciona según criterios específicos.
- Ejemplo: Expertos en un tema.
- Uso común en estudios cualitativos.
- Por Conveniencia
Técnicas Cualitativas
- Entrevistas en Profundidad
- Definición: Conversación individual para explorar percepciones.
- Tipos: Semiestructuradas, abiertas.
- Ventajas: Flexibilidad, profundidad.
- Requiere: Buen manejo interpersonal.
- Grupos Focales
- Definición: Discusión grupal guiada por un moderador.
- Participantes: 6-10 personas.
- Objetivo: Opiniones y reacciones colectivas.
- Usos: Marketing, salud, educación.
- Observación Participante
- Definición: El investigador se integra al entorno observado.
- Rol: Activo o pasivo.
- Riesgos: Subjetividad, sesgos.
- Ventajas: Contexto real, riqueza de datos.
- Análisis de Contenido
- Definición: Técnica para interpretar materiales textuales.
- Fuentes: Documentos, redes sociales, discursos.
- Enfoques: Categorización, codificación.
- Software: NVivo, Atlas.ti.
- Entrevistas en Profundidad