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Escalamiento de variables de contexto

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Los conceptos básicos para cuestionarios de contexto
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Escalamiento de variables de contexto
  1. La medición y cuestionario de contexto, aspecto esencial en la solución de problemas sociales y educativos.
    1. Variables latentes. fenómeno o constructo que subyace a las respuestas de una escala
      1. Propiedades:
        1. Independecia local
          1. Probabilidad de respuesta independiente de las respuestas a las demás preguntas
          2. Función no determinista de las variables observadas
            1. Se puede estimar o predecir el valor de la variable latente
            2. Monotonicidad
              1. cuanto más elevado es el nivel de un individuo en una variable latente, mayor será la probabilidad de que responda a las opciones que corresponden a un mayor puntaje de esta variable
              2. Inidimensionalidad
                1. Establece que existe un factor único que explica las respuestas, este factor debe ser la variable latente que se pretende cuantificar a partir de las respuestas a las preguntas.
            3. Niveles de medición y tipos de variables
              1. Preguntas que hacen referencia a variables con distintos niveles de medición, relacionados estos con el tipo de información que cada variable aporta.
                1. Escalas de medición
                  1. Asignar números según una regla específica
                  2. Propiedad de identidad
                    1. Discrimina entre lo que es diferente y lo que es igual
                    2. Propiedad de orden
                      1. Determina si un objeto contiene menor o mayor cantidad de una variable con respecto a otro
                      2. Propiedad de cantidad
                        1. Determina la cantidad que los objetos contienen con respecto a una variable, se puede determinar la diferencia exacta entre dos objetos con respecto a una variable
                        2. Propiedad del número 0
                          1. Una variable puede tomar un valor de cero. Hay dos maneras de interpretarlo
                            1. Una variable puede tomar un valor de cero
                              1. El cero representa una cantidad arbitraria de la variable que se quiere medir.
                            2. Las cuatro escalas de Medición
                              1. Nivel nominal
                                1. Nivel ordinal
                                  1. Nivel de intervalo
                                    1. Nivel de razón
                                    2. Variables categóricas y variables cuantitativas
                                      1. Indican clasificaciones, p ej. Sexo, estado civil, tipo de escuela
                                        1. Variables cuantitativas
                                          1. Aquellas que pueden clasificarse según el tipo de valores o números que pueda tomar
                                            1. Discretas
                                              1. Resultado de un proceso de conteo y sólo toman valores enteros
                                                1. Distribuciones de probabilidad
                                                  1. Distribución binomial, distribución Poisson y distribución geométrica
                                                2. Continuas
                                                  1. Puede tomar cualquiera de los infinitos valores existentes en un intervalo
                                                    1. Distribuciones de probabilidad
                                                      1. Distribución t de Student, distribución normal, distribución Gamma y distribución F.
                                              2. Construcción de escalas
                                                1. Variables latentes
                                                  1. Para medir de forma indirecta, a través de conductas observables
                                                    1. Se requiere....
                                                      1. Construir una escala y obtener un puntaje global a partir de las respuestas a las preguntas que la conforman
                                                  2. Pasos previos a la elaboración de una escala
                                                    1. II. Análisis factorial
                                                      1. III. Revisión de la codificación de los datos
                                                        1. IV. Creación del archivo en formato txt
                                                          1. I. Identificación de las preguntas de la escala
                                                            1. Winsteps, programa que se utiliza para crear la escala
                                                              1. Medición en las áreas de educación y de actitudes
                                                                1. Procedimiento
                                                            2. Indicadores y su relación con el logro académico: Análisis de Regresión
                                                              1. Identifica la relación entre los indicadores y la variable dependiente
                                                                1. Análisis de regresión
                                                                  1. técnica estadística
                                                                    1. Primer paso: especificar el problema de investigación que se quiere abordar y los objetivos conceptuales
                                                                      1. Segundo paso: Supuestos de la técnica estadística
                                                                        1. Tamaño de la muestra
                                                                          1. Supuestos de la técnica
                                                                          2. Tercer paso: Estimación del modelo o parámetros e interpretación teórica
                                                                            1. Regresión lineal simple
                                                                              1. sólo existe una variable independiente,
                                                                              2. Regresión lineal múltiple
                                                                                1. pueden existir dos o más variables independientes
                                                                                  1. Para agregar un mayor número de variables predictoras, lo primero es verificar que dichas variables están correlacionadas con la variable dependiente
                                                                                  2. Se deben cumplir los siguientes supuestos
                                                                                    1. homocedasticidad
                                                                                      1. Si los errores corresponden a una distribución normal
                                                                                        1. Multicolinealidad
                                                                                          1. coeficiente de determinación conocido como R-cuadrada (R2)
                                                                                      Show full summary Hide full summary

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