BigData y aplicaciones - created from Mind Map

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Educación

Facultad de Informática

Marketing

Geografía

Periodismo

Salud

Activismo Ciudadado

REFERENCIAS:

volumen de datos de rendimiento académico

Variedad de información alojada en multiples repositorios

Velocidad, procesamiento en tiempo real para toma de deciones

Alisisis de datos por medio de supercompitadores, redes de computadores y bases nosql como Hadoop Bollatic, R. (2013)

según Bollatic, R. (2013), se puede utilizar herramientas como Academic and Leaning analytics

Herramientas Utilizadas

Puede resolver problemas como el tiempo que se necesita para obtener las calificaciones de las estudiantes a final de cada ciclo académico

se caracteriza por los Sistemas de gestión académica y universitaria,

con la análitica de datos se puede obtener resultados como:

Herramientas utilizadas:

Conforme la descrito por Díaz, F., Osorio, M., Amadeo, A. y Romero, D. (2013). permite resolver distintas situaciones identificadas

asi como el uso de entornos virtuales de aprendizaje

y bibliotecas virtuales

el perfil del estudiante de la Facultad de Informática,

los datos y resultados de las diferentes carreras

analizar los planes de estudio implementados,

medir las actividades docentes de acuerdo a las materias que dictan, Díaz, F., Osorio, M., Amadeo, A. y Romero, D. (2013).

Gestión de información con el sistema SIU Guaraní

El proyecto de Data Warehouse basado en Pentaho BI

el sistema de código abierto Moodle en la gestión de cursos virtuales

Analizar y aplicar técnicas y estrategias

evaluar distintas herramientas de software libre disponibles en el marcado

uso de herramientas de Inteligencia de negocios y Big Data

Caracteristicas

herramientas

para análisis

Problemática existente en la recolección, almacenar, analizar y proveer acceso a la información para hacer mejores negocios y mejorares decisiones, Goyzueta, S. (2015).

herramientas que los gerentes usan para tomar decisiones

pueden medir y saber precisamente lo que está sucediendo en sus negocios superior

transformar el conocimiento en una toma de decisiones mejorada y en un rendimiento

Big-Data Marketing como el proceso de recolección, análisis y ejecución de los insights

Digital Marketing herramienta de decisión que involucra y anticipa las necesidades y deseos del consumidor

Customer Interaction Management es la gestión de la información a través de Internet, telefonía móvil, redes sociales y canales offline;

puntos de vista históricos, actuales y de predicción sobre la dinámica empresarial.

presentación de informes, los procesos analíticos en línea, el análisis, la extracción de datos,

rendimiento empresarial, los análisis de predicción.

La Neogeografía y el BIG data cambian la manera de investigar la Geografía, con el desarrollo de novedades tecnológicas

Herramientas

Mecanismos de análisis

según Bosque, J. (2015), el conocimiento referente a geografía obtenido por los geógrafos profesionales y académicos con SIG y otras herramientas son costosas y complicadas de manejar

SETI@home

la computación en grid

software SIG libre

personas realizando sus propios mapas,

uso de herramientas asequibles, disponibles en Internet,

generando conocimiento del territorio similar al de geógrafos profesionales con SIG

la Neogeografía sustituye a los SIG

analizar la actividad de los espectadores de televisión

como problemática se menciona que la audiencia televisiva tiene un cambio en su forma de consumo.

Herramientas

AUDIENCIA AUDIMÉTRICA Y AUDIENCIA SOCIAL

analizar el consumo de contenidos audiovisuales

analizar la participan en espacio como un microblogging

Los telespectadores son considerados como una masa generalista y casi uniforme que se han transformado en un público segmentado y especializado. Claes, F. y Deltell, L. (2015)

monitorizado la actividad en Twitter en torno a los diez programas con mayores audiencias audimétrica y social/ creativa

el público audimétrico se midió con audímetros por Kantar Media

los espectadores sociales en Twitter fueron monitorizados por Tuitele

El sistema T-hoarder muestra los tuits, tuits/minuto y usuarios

usando metodología multidisciplinar combinando técnicas cuantitativas y cualitativas

aplicables en las telecomunicaciones, ciencias sociales, estudios culturales y de big data.

trabajo interdisciplinar entre departamentos de ingeniería en Telecomunicaciones, Sociología y Comunicación Audiovisual. Claes, F. y Deltell, L. (2015)

mejorar el cuidado de la salud

tratamiento global y sistemático de los datos

tiene tres perspectivas: la individual de cada paciente, la de las comunidades de pacientes y, la de la sociedad en su conjunto. Martínez, J. (2015)

como mecanismos de análisis, Individualmente, con dispositivos médicos y cuidados domiciliarios y monitorización remota de electrocardiograma

En las comunidades se influyen mutuamente a través de las redes sociales y en la web 2.0

En la sociedad la gestión de enfermedades infecciosas. epidemias y ello puede suponer un gran peligro para la sociedad,

Herramientas

Problemas: desconocimiento de problemas en el ámbito individual, así como la falta de comunicación relacionada a salud a nivel de comunidad y la poca gestión de enfermedades infecciosas y epidemias Martínez, J. (2015)

seguimiento de los datos de los sensores de dispositivos como marcapasos o desfibriladores implantados

Redes sociales como Facebook, twitter, y http://www.patientslikeme.com que son fuentes de datos si cada vez es más grande el número de pacientes

sistema “MediSys”, para escanear y buscar información reforzar la red de vigilancia de enfermedades transmisibles y la detección temprana de las actividades bioterroristas.

Las Características La habilidad de generar cada vez más datos y darles sentido es un hito en la historia de la humanidad

Bigdata consta las bases de datos generadas por agencias gubernamentales publicadas, a veces, como “datos abiertos”

y la información generada por la interacción humana en las plataformas de las redes sociales Milan, S. y Gutíerrez, M. (2015)

entre los mecanismos de análisis dispone de: Configuración de la escena: estados informacionales y política computacional Milan, S. y Gutíerrez, M. (2015)

los estudios de medios de información (alternativos): medios ciudadanos y empoderamiento

el periodismo se da de bruces con los datos (y el cambio social)

las redes de campaña transnacionales como agentes de información

Como pasa con los medios ciudadanos, el activismo de datos tiene que ver con la política de lo cercano, ya que altera la relación cotidiana entre la ciudadanía y la recolección automatizada de datos. Milan, S. y Gutíerrez, M. (2015)

como herramientas El activismo de datos emerge de la intersección de varios campos de la acción humana

proceso comunicativo (activismo, campañas y sus variantes interesadas en el empoderamiento a través de los medios y la tecnología)

las profesiones relacionadas con la información

Bollatic, R. (2013). BIGDATA EN LA EDUCACIÓN. XV WORKSHOP DE INVESTIGADORES EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Díaz, F., Osorio, M., Amadeo, A. y Romero, D. (2013). Aplicando estrategias y tecnologías de Inteligencia de Negocio en sistemas de gestión académicaXV WORKSHOP DE INVESTIGADORES EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Goyzueta, S. (2015). “Big Data Marketing: una aproximación”. Perspectivas, Año 18 – Nº 35 – mayo 2015. pp. 147-158. Universidad Católica Boliviana “San Pablo”, Unidad Académica Regional Cochabamba. Clasificación JEL: M2 - M29.

Bosque, J. (2015). NEOGEOGRAFÍA, BIG DATA Y TIG: PROBLEMAS Y NUEVAS POSIBILIDADES. POLÍGONOS. Revista de Geografía 2015, nº 27, 165-173 e ISSN – 2444–0272

Claes, F. y Deltell, L. (2015). Audiencia social en Twitter: hacia un nuevo modelo de consumo televisivo Trípodos, número 36 | Barcelona 2015 | 111-132. ISSN: 1138-3305

Martínez, J. (2015). “Big Data”; aplicación y utilidad para el sistema sanitario. Farm Hosp. 2015;39(2):69-70