Flashcards
Simulacion Unitec
Flashcards do conjunto (41)
- 1Concepto de SimulaciónProceso de diseñar y experimentar con un modelo de un sistema real con el propósito de comprender sus relaciones o evaluar las estrategias de operación (Mancilla, 1999
- 2Modelos Matemáticosecuación, desigualdad o sistema de ecuaciones o desigualdades, que representa determinados aspectos del sistema físico representado en el modelo. Los modelos de este tipo se utilizan en gran medida en las ciencias físicas, en el campo de la ingeniería, los negocios y la economía
- 3Modelorepresentación simplificada de un sistema, donde se describen las variables dependientes e independientes de interés, características y restricciones mediante símbolos, diagramas y ecuaciones.
- 4Tipos de Modelos MatemáticosModelos Determinísticos
Modelos Probabilísticos - 5Distribución UniformeEs aquella en la que todos los intervalos de igual longitud en su rango son
igualmente probables. Es decir, que la función de densidad es constante para
todos los valores posibles de la variable - 6Distribución NormalEs un modelo teórico que aproxima bien muchas situaciones reales. La inferencia
estadística se fundamenta básicamente en la distribución normal y en
distribuciones que se derivan de ella - 7EscenarioMichael Porter los define como una visión internamente consistente de lo que podría ser el futuro – no un pronóstico sino un posible resultado futuro
- 8Etapa de DefiniciniciónAnálisis preliminar del sistema, con el fin de determinar la interacción del sistema con otros sistemas, las restricciones, variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, medidas de efectividad y resultados que se esperan obtener a partir del estudio
- 9Formulación del ModeloUna vez definidos los resultados, se define y construye el modelo. Se especifican las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describen de forma completa el modelo
- 10Etapa de ValidaidaciónEn esta etapa, es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar son:
Opinión de los expertos
Exactitud con que se predicen datos históricos
Exactitud en la predicción del futuro
Comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real
Aceptación y confianza en el modelo del usuario - 11Colección de DatosEs importante definir los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados
Podemos obtener la información de registros contables, órdenes de trabajo, órdenes de compra, opiniones de expertos o por experimentación - 12Etapa de implementaciónUna vez obtenidos los datos se elige el lenguaje de programación o el paquete, o software para procesarlo
- 13Variable Aleatoriaes una función que asocia un número
real a cada punto del espacio muestral. Se representa como “ X ”. Es decir, es una variable
cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio - 14Simulación de Negociosprograma de computadora que genera un ambiente provisto de escenarios que simulan una situación de negocio competitivo, que intenta ser lo más cercano a la realidad. (Marón, A. 2012)
- 15Características de la hipótesisPoseer un indicador de la situación actual variable
Tener un horizonte de futuro
Tener una condición futura - 16Método DelphiSe contratan varios expertos que hacen pronósticos iniciales que la empresa promedia y les devuelve para refinar las estimaciones individuales, hasta que los expertos al trabajar por separado, lleguen a un consenso sobre los pronósticos
- 17Matriz de Impactos Cruzadospermite, a partir de las probabilidades atribuidas a la hipótesis, obtener una jerarquía de futuros posibles, clasificados por probabilidades decrecientes y de esta forma elegir el futuro correspondiente al escenario más probable y los futuros correspondientes a los escenarios posibles y deseados ..
- 18Planeación FinancieraTécnica que reúne un conjunto de métodos, instrumentos y objetivos con el fin de establecer los pronósticos y las metas económicas y financieras de una empresa, tomando en cuenta los medios que se tienen y los que se requieren para lograrlo
- 19Punto de EquilibrioEs el punto donde se igualan los importes de ventas con los costos fijos y variables de una organización
- 20Árboles de DecisiónMétodo gráfico de planeación que ilustra la toma de decisiones entre diversos caminos de acción, actividades y resultados
- 21Proyectos de InversiónMétodo que representa el cálculo anticipado del origen y la aplicación de recursos con el propósito de generar ingresos en el largo plazo
- 22Método ProbabilísticoUn modelo estadístico es un tipo de modelo matemático que usa la probabilidad, y que
incluye un conjunto de asunciones sobre la generación de algunos datos muéstrales, de tal
manera que asemejen a los datos de una población mayor.
Las asunciones o hipótesis de un modelo estadístico describen un conjunto de
distribuciones de probabilidad, que son capaces de aproximar de manera adecuada un
conjunto de datos - 23Modelo DeterminísticoSe consigue lo deseado de manera "determinística", es decir, libre de riesgo
- 24Ventajas del modelos de Simulación MatemáticoNo interfiere con ciclos de fabricación ni se modifican instalaciones existentes
No se construyen prototipos
Mayor flexibilidad para incorporar tecnologías, variables y combinación de niveles de dichas variables - 25Tipos de SistemasSistemas abiertos. Aquellos que comparten información libremente con su medio ambiente.
Sistemas cerrados. Aquellos que no comparten información de ningún tipo con su medio ambiente. Son siempre sistemas ideales.
Sistemas semiabiertos o semicerrados. Aquellos que comparten la menor información posible con su medio ambiente, aunque sin llegar a ser cerrados - 26Simuladores basados en apoyos visualesTableros, paneles- donde las reglas de simulación son relativamente sencillas
Otros simuladores de proyectos se basan en el uso de herramientas visuales –tableros, fichas, cuadros de control- para representar la lógica de un proyecto o de una función concreta de su gestión. - 27Se dispone de 140 refrescos de cola Regular y de 160 refrescos de cola sin azúcar. Los refrescos se venden en paquetes de dos tipos: Paquete A tres refrescos regular y tres sin azúcar Paquete B: dos regular y cuatro sin azúcar El vendedor gana $3 por cada paquete de tipo A y $4 por cada paquete de tipo B Calcular de forma razonada, cuántos paquetes debe vender para maximizar los beneficios y calculary el mismoMAXZ = 3X + 4Y
Resticciones
3𝑋+2𝑌≤140
3𝑋+4𝑌≤160 - 28Parámetros Solver
- 29Elementos del SistemaEntradas, insumos o inputs, que son aquellos procesos que incorporan información, energía o materia al sistema, proviniendo del afuera.
Salidas, productos o outputs, que son lo obtenido mediante el funcionamiento del sistema y que por lo general salen del sistema al medio externo.
Transformadores, procesadores o throughput, mecanismos del sistema que producen cambios o convierten entradas en salidas.
Retroalimentación, aquellos casos en que el sistema convierte sus salidas en entradas.
Medio ambiente, todo lo que rodea al sistema y existe fuera de él, lo cual a su vez constituye un sistema dentro de otro sistema y así hasta el infinito. - 30Herramientas de Business IntelligenceMicrosoft Dynamics
IBM Cognos Analytics
SAP business intelligence
Oracle Business Intelligence
Tableau
Sisense
Clear Analytics
QlikView
Gooddata
Style Intelligence - 31Diferencias entre Modelos deterministas y probabilísticosLas primeras diferencias que existen entre ambos modelos, es que los modelos probalistas no necesitan encontrar una solución óptima debido a que los estados futuros del sistema nunca serán los mismos como consecuencia de las causas de variación incontrolables a las que está sometido dicho sistema. Recuérdese, como se dijo anteriormente, que este tipo de soluciones son exclusivas de los modelos deterministas.
- 32Diferencias entre Modelos deterministas y probabilísticosLos modelos probabilistas producen entonces información llamada empírica o experimental, por lo que se hace necesario hacer uso del proceso de inferencia.
Por inferencia a partir de datos experimentales. - 33Inventario EstocásticoUn inventario estocástico o probabilístico presenta una demanda o tiempo de entrega desconocido (es aleatorio), por lo que esta demanda o tiempo es expresado a través de una variable aleatoria
- 34Revisión periódicaTambién suele llamarse sistema de reorden a intervalos fijos, sistema de periodo fijo sistema de reorden periódico o modelo P. El inventario es revisado de forma periódica (cada semana, cada 10 días, cada mes, etc)
- 35Revisión ContinuaTambién conocido como sistema de punto de reorden, sistema de cantidad fija o modelo Q. Los modelos clasificados en este sistema se caracterizan porque se realiza un pedido cuando el inventario llega a un nivel determinado
- 36Algoritmoproceso de solución para un modelo que garantiza encontrar la solución óptima
- 37Código para fijar datos en direcciones de celdas de excel$
- 38Elementos del Macroambiente o entorno externoEconomía, Competencia y mercado, factores políticos, tecnología, legislación, medio ambiente y facto
- 39Entorno Externoo macroambiente se refiere a los factores externos que influyen en el logro de los objetivos de la empresa.
- 40Entorno InternoMicroentorno, o entorno interno o microambiente está constituido por los factores internos de la organización que influyen en el logro de los objetivos.
- 41Elementos del MicroentornoRecursos, recursos financieros, Recursos materiales, recursos humanos, talento humano, recursos tecnológicos, cultura organizacional, giro o actividad, tamaño y edad
Informações
- Descrição
- Temas de repaso para examen Bimestral de Simulación de Modelos de Negocios
- Criado por
- JORGE ENRIQUE SANTOVENA
- Visualizações
- 1.318
- Tags
- Avaliação