PIZZARIA DELIVERY COM BIG DATA

PIZZARIA DELIVERY COM BIG DATA

1. 4 - ENTREGA

   • 4.1 - Assim que a produção finaliza o conteúdo do pedido, o Big Data indentifica a rota de entrega e faz uma pesquisa na base de dados da policia local, indicando as rotas mais seguras para os entregadores, minimizando os riscos de assalto.
     • 4.2 - Assim que entregador confirma a entrega uma pesquisa de satisfação é enviada ao cliente.
       • 4.3 - Os dados coletados dessa pesquisa ficam armazenados para futuras consultas, entrando nos calculos estatísticos de satisfação sobre a qualidade do atendimento, do produto e entrega.

2. 1 - PEDIDO

   • 1.1 - Ao receber a solicitação via ( site, app ou telefone ) o sistema faz consultas nas redes sociais do cliente através do Big Data, tentando identificar padrões de outras solicitações do mesmo, sugerindo novos produtos.
   • 1.2 - Assim que finalizado o pedido, o sistema informa ao operador ( atendente ou o próprio cliente) itens do pedido,endereço de destino, forma de pagamento, valor e o tempo para a entrega. Forma de pagamento, destino e tempo de entrega são extraidos de pesquisas de bases de dados em tempo real. Exemplo .: O tempo de entrega é calculado através da geolocalização indicando as melhores rotas para equipe de logística.

3. 2 - PRODUÇÃO

   • 2.1 - Assim que o pedido entra na fila, os dados são coletados e utilizando métricas o Big Data gera insights indicando para a equipe de produção se o produto solicitado tem boa aceitação de mercado. Exemplo .: A pizzaria criou um novo sabor de pizza e precisa saber se esta agradando os clientes.

4. 3 - ESTOQUE

   • 3.1 - Com base na utilização dos itens em estoque, o Big Data disponibiliza uma lista de melhores ofertas dos fornecedores.
   • 3.2 - Assim que o limite mínimo em estoque é atingido, uma lista de compras é automaticamente enviada aos fornecedores com as melhores ofertas.