Mètodos Iterativos

Mètodos Iterativos

1. Diagonal y parte superior, inferior de una matriz

   • Construir matrise mat lab
     • a=[ [1.2.3.4] ; [.5 6 .7.8] ; [.9.10.11.12] ; [.13.14.15 16]];

2. Modelo de jacobi

   • Comienza con una aproximación inicial llamar x
     • MJ=D(AL+AU) Y CJ=D/b

3. Metodo Gauss-Seidel

   • Se puede inplementar definiendo las matrices correspondintes MGS y el vector columna cGS

4. Convergencia .Radio Espectral

   • Dada una aproximacion inicial x(0) y un metodo iterativo de la forma x (k)=B *x(k-1)+c tendremos convergencia si solo si el radio espetral de la matrip B menor que 1 y el radio espetral de una matriz es el maximo de los valor propio en el valor absoluto.

5. Convergencia. Matriz diagonal dominante

   • En algunos casos puede asegurarse la convergencia de los metodos jacobi y gauss-seidel sin necesidad de hallar los valores propios de una matriz.
     • eibar guerrra ramon justavino

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