Representación Visual durante la Pandemia de COVID-19

Representación Visual durante la Pandemia de COVID-19

1. 1. Introducción

   • A comienzos de 2020, emergió una preocupante enfermedad respiratoria
     • La situación generó miedo, incertidumbre y una crisis económica global

2. 2. Estrategias de Comunicación mediante Visualización de Datos

   • Importancia de comunicar datos técnicos y conceptos de la pandemia al público en general
     • Estrategia principal: uso de representaciones visuales para transmitir información crítica
       • Campaña "Aplanar la curva" utilizando gráficos de líneas

3. 3. Desafíos en el Manejo de Datos

   • 3.1. Recopilación de Datos
     • Dificultades iniciales para obtener datos precisos de infectados y asintomáticos
       • Los únicos datos confiables eran los fallecimientos
   • 3.2. Administración de Datos
     • Ausencia de un repositorio centralizado para la gestión de datos
       • Problemas de interoperabilidad entre diferentes repositorios
   • 3.4. Influencia Política
     • Posibles manipulaciones intencionadas en la recopilación y gestión de datos
   • 3.3. Actualización de Datos
     • Falta de criterios uniformes para la actualización de datos (diaria, semanal, etc.)
   • 3.5. Prácticas Efectivas
     • Consola de visualización de datos del gobierno británico
       • Recurso de visualización global de datos de la Universidad Johns Hopkins

4. 4. Recurso de visualización global de datos de la Universidad Johns Hopkins

   • 4.1. Buenas Prácticas
     • Información sobre el Virus y su Propagación
       • ○ El País: Infografías y narrativas visuales sobre el material genético del virus
         • ○ The Washington Post: Simulaciones de la velocidad de contagio
           • ○ Reuters y El País: Visualizaciones secuenciales del proceso de contagio
   • 4.2. Malas Práctica
     • ○ Sobrecarga visual en la visualización de la Universidad Johns Hopkins
       • ○ Uso inapropiado de símbolos cuantitativos en un mapa del Gobierno de España
         • ○ Falta de diseño responsivo en una visualización de RTVE
           • ○ Visualización compleja y confusa de Danny Dorling (Universidad de Oxford)

5. Sebastián Amaya

   • 12 de Junio del 2024
     • Cuarto Mercadotecnia
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