9165404
Questão 1
Questão
Kčemu slouží upravený index determinace?
Responda
-
k porovnáníkvality modelů sodlišnými počty parametrů
-
k porovnání kvality modelů se stejnými počty parametrů
-
k posouzení významnosti jednotlivých parametrů
Questão 2
Questão
Korelační koeficient se spočítá jako:
Responda
-
Podíl kovariance a součinu směrodatných odchylek
-
Podíl rozptylu a součinu směrodatných odchylek
-
Druhá mocnina koeficientu determinace
Questão 3
Questão
Korelační koeficient: r =-0,8 + znázorněný graf, napsat, co platí
Responda
-
Silná přímá závislost
-
Silná nepřímá závislost
-
Chyba měření-korelační koeficientnemůže být záporný
Questão 4
Questão
Hodnoty párového korelačního koeficientu leží vintervalu
Responda
-
<-1 ; 0>
-
<-1 ; 0)
-
<-1 ; 1>
Questão 5
Questão
Koeficient determinace vregresní analýze lze případně spočítat jako:
Responda
-
druhá odmocnina zkorelačního koeficientu
-
druhá odmocnina zvar. koeficientu
-
druhá mocnina korelační koeficient na druhou
Questão 6
Questão
Co je to index determinace?
Responda
-
Nabývá hodnot <-1 ;1>
-
Poměr čtverců modelu a celkových čtverců
-
Poměr čtverce modelu a reziduálních čtverců
Questão 7
Questão
Regresní přímka je zadána rovnicí Y=100 + 5x, co se stane se závislou proměnnou Y, když se x zvýší o100 jednotek?
Responda
-
Zvýší se o 500 jednotek
-
Sníží se o 500 jednotek
-
Zvýší se o 100 jednotek
Questão 8
Questão
Když se u regresní přímky všechny y zvětší o 2 a x se nezmění, co se stane
Responda
-
směrnice přímky se nezmění a průsečík s osou y se změní o 2
-
směrnice přímky se zvýší o 2 a průsečík s osou y se nezmění
-
nic se nezmění
Questão 9
Questão
Hodnota součinu sdružených výběrových regresních koeficientů bxy a byx je vždy:
Responda
-
V intervalu <0;1>
-
Rovna jedné
-
Větší než jedna
Questão 10
Questão
Regresní analýza vyjadřuje závislost
Responda
-
Dvou kvantitativních proměnných
-
Dvou kvalitativních proměnných
-
Kvantitativní proměnné na kvalitativní proměnné
Questão 11
Questão
Vícenásobný regresní model o 6 neznámých, 2 jsme vyřadili, koeficient determinace se:
Responda
-
Zmenší
-
Zvětší
-
Nelze určit bez výpočtu
Questão 12
Questão
Z regresního modelu se čtyřmi vysvětlujícími proměnnými byly dvě proměnné odebrány jako málo důležité. Potom:
Responda
-
index determinace v menším modelu nemůže být větší než v modelu s více proměnnými
-
index determinace se může zvýšit, pokud vynechané proměnné nejsou v modelu důležité
-
nelze obecně říci, jaký vztah bude mezi indexy determinace
Questão 13
Questão
Součin výběrových koeficientů sdružených regresních přímek je vždy číslo nezáporné.
Responda
- True
- False
Questão 14
Questão
Pomocí regrese je možné měřit závislost dvou kvantitativních proměnných.
Responda
- True
- False
Questão 15
Questão
Jestliže je směrnice přímky záporná, tak to znamená, že je korelační koeficient záporný
Responda
- True
- False
Questão 16
Questão
Může být index determinace vyšší než upravený index determinace
Responda
- True
- False
Questão 17
Questão
Jestliže do modelu přidáme další vysvětlující proměnnou, může se index determinace snížit (může se pouze zvýšit)
Responda
- True
- False
Questão 18
Questão
Korelační koeficient je podíl reziduálního součtu čtverců na celkovém součtu čtverců
Responda
- True
- False
Questão 19
Questão
Může být index determinace vyšší než upravený index determinace? (vždy je)
Responda
- True
- False
Questão 20
Questão
Korelační koeficient se používá pro určení závislosti analýzy rozptylu
Responda
- True
- False
Questão 21
Questão
Metodu nejmenších čtverců lze přímo použít k odhadu parametrů u nelineární regrese
Responda
- True
- False
Questão 22
Questão
Regresní parabola je funkcí lineární z pohledu parametrů
Responda
- True
- False
Questão 23
Questão
Jestliže známe jeden řetězový index, co z něho můžeme vypočítat?
Responda
-
Laspeyresův index
-
Bazický index předchozího období
-
Meziroční tempo růstu
Questão 24
Questão
Chronologický průměr využijeme u:
Responda
-
časových řad intervalových
-
časových řad okamžikových
-
při měření aritmetického průměru časové řady
Questão 25
Questão
Kdy používáme vážený chronologický průměr
Responda
-
u okamžikových časových řad, kdy mezi obdobími je různé rozmezí
-
u okamžikových časových řad, kdy mezi obdobími je stejné rozmezí
-
u tokových časových řad
Questão 26
Questão
Průměrnou hodnotu časové řady “Počet zaměstnanců k poslednímu dni měsíce” zjištěnou v r. 1990 v lednu, březnu a pak od května každý měsíc. Vypočítáme:
Responda
-
Váženým aritmetickým průměrem
-
Prostým chronologickým průměrem
-
Váženým chronologickým průměrem
Questão 27
Questão
Jak lze převést okamžikovou měsíční časovou řadu na čtvrtletní?
Responda
-
Sečíst 3 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
-
Sečíst 4 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
-
Vzít z měsíční ČŘ každou 3. hodnotu
-
(Je to okamžiková ČŘ, kdyby se jednalo o intervalovou řadu, pak by bylo správně a)
Questão 28
Questão
Průměr u časových řad, když známe koeficienty růstu je:
Responda
-
Geometrický
-
Aritmetický
-
Harmonický
Questão 29
Questão
Očištěná časová řada má:
Responda
-
jen trendovou část
-
sezonní a náhodnou složku
-
jen trendovou a náhodnou složku
Questão 30
Questão
Průměrný koeficient růstu se vypočítá jako:
Responda
-
aritmetický průměr
-
geometrický průměr
-
harmonický průměr
Questão 31
Questão
Při modelování sezónní složky regresní metodou do modelu:
Responda
-
nevládáme žádné sezónní umělé proměnné
-
vkládáme o jednu méně sezónních umělých proměnných než je počet sezón
-
o jednu více sezónních umělých proměnných než je počet sezón
Questão 32
Questão
Jaký je relativní přírůstek, když koeficient růstu = 0,85
Responda
-
-0,15
-
0,15
-
15 %
Questão 33
Questão
Součet sezónních faktorů u modelu řady s konstantní sezónností je:
Responda
-
roven nule
-
roven jedné
-
roven délce sezónnosti
Questão 34
Questão
Čtvrtletní časovou řadu očistíme od sezónnosti:
Responda
-
Aritmetickými průměry
-
Jednoduchými klouzavými průměry
-
Centrovanými klouzavými průměry
-
Váženými aritmetickými průměry
Questão 35
Questão
Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr
jejich jednotlivých hodnot.
(časové řady intervalové = aritmetický průměr, časové řady okamžikové = chronologický průměr)
Responda
- True
- False
Questão 36
Questão
Při modelování trendů v časových řadách pomocí regresního přístupu je vždy lepší použít kvadratickou funkci než lineární
Responda
- True
- False
Questão 37
Questão
Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická.
Responda
- True
- False
Questão 38
Questão
Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních.
Responda
- True
- False
Questão 39
Questão
Průměrné tempo růstu v časové řadě musí být vždy větší než jedna.
Responda
- True
- False
Questão 40
Questão
Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend
Responda
- True
- False
Quer criar seus próprios Quizzes gratuitos com a GoConqr? Saiba mais.