Copy and Edit

Test 5

Description

Statistika Quiz on Test 5, created by Milan Vu on 31/05/2017.
Milan Vu
Quiz by Milan Vu, updated more than 1 year ago
Milan Vu
Created by Milan Vu over 8 years ago
15
1
0

Resource summary

Question 1

Question
Kčemu slouží upravený index determinace?
Answer
  • k porovnáníkvality modelů sodlišnými počty parametrů
  • k porovnání kvality modelů se stejnými počty parametrů
  • k posouzení významnosti jednotlivých parametrů

Question 2

Question
Korelační koeficient se spočítá jako:
Answer
  • Podíl kovariance a součinu směrodatných odchylek
  • Podíl rozptylu a součinu směrodatných odchylek
  • Druhá mocnina koeficientu determinace

Question 3

Question
Korelační koeficient: r =-0,8 + znázorněný graf, napsat, co platí
Answer
  • Silná přímá závislost
  • Silná nepřímá závislost
  • Chyba měření-korelační koeficientnemůže být záporný

Question 4

Question
Hodnoty párového korelačního koeficientu leží vintervalu
Answer
  • <-1 ; 0>
  • <-1 ; 0)
  • <-1 ; 1>

Question 5

Question
Koeficient determinace vregresní analýze lze případně spočítat jako:
Answer
  • druhá odmocnina zkorelačního koeficientu
  • druhá odmocnina zvar. koeficientu
  • druhá mocnina korelační koeficient na druhou

Question 6

Question
Co je to index determinace?
Answer
  • Nabývá hodnot <-1 ;1>
  • Poměr čtverců modelu a celkových čtverců
  • Poměr čtverce modelu a reziduálních čtverců

Question 7

Question
Regresní přímka je zadána rovnicí Y=100 + 5x, co se stane se závislou proměnnou Y, když se x zvýší o100 jednotek?
Answer
  • Zvýší se o 500 jednotek
  • Sníží se o 500 jednotek
  • Zvýší se o 100 jednotek

Question 8

Question
Když se u regresní přímky všechny y zvětší o 2 a x se nezmění, co se stane
Answer
  • směrnice přímky se nezmění a průsečík s osou y se změní o 2
  • směrnice přímky se zvýší o 2 a průsečík s osou y se nezmění
  • nic se nezmění

Question 9

Question
Hodnota součinu sdružených výběrových regresních koeficientů bxy a byx je vždy:
Answer
  • V intervalu <0;1>
  • Rovna jedné
  • Větší než jedna

Question 10

Question
Regresní analýza vyjadřuje závislost
Answer
  • Dvou kvantitativních proměnných
  • Dvou kvalitativních proměnných
  • Kvantitativní proměnné na kvalitativní proměnné

Question 11

Question
Vícenásobný regresní model o 6 neznámých, 2 jsme vyřadili, koeficient determinace se:
Answer
  • Zmenší
  • Zvětší
  • Nelze určit bez výpočtu

Question 12

Question
Z regresního modelu se čtyřmi vysvětlujícími proměnnými byly dvě proměnné odebrány jako málo důležité. Potom:
Answer
  • index determinace v menším modelu nemůže být větší než v modelu s více proměnnými
  • index determinace se může zvýšit, pokud vynechané proměnné nejsou v modelu důležité
  • nelze obecně říci, jaký vztah bude mezi indexy determinace

Question 13

Question
Součin výběrových koeficientů sdružených regresních přímek je vždy číslo nezáporné.
Answer
  • True
  • False

Question 14

Question
Pomocí regrese je možné měřit závislost dvou kvantitativních proměnných.
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
Jestliže je směrnice přímky záporná, tak to znamená, že je korelační koeficient záporný
Answer
  • True
  • False

Question 16

Question
Může být index determinace vyšší než upravený index determinace
Answer
  • True
  • False

Question 17

Question
Jestliže do modelu přidáme další vysvětlující proměnnou, může se index determinace snížit (může se pouze zvýšit)
Answer
  • True
  • False

Question 18

Question
Korelační koeficient je podíl reziduálního součtu čtverců na celkovém součtu čtverců
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
Může být index determinace vyšší než upravený index determinace? (vždy je)
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
Korelační koeficient se používá pro určení závislosti analýzy rozptylu
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
Metodu nejmenších čtverců lze přímo použít k odhadu parametrů u nelineární regrese
Answer
  • True
  • False

Question 22

Question
Regresní parabola je funkcí lineární z pohledu parametrů
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
Jestliže známe jeden řetězový index, co z něho můžeme vypočítat?
Answer
  • Laspeyresův index
  • Bazický index předchozího období
  • Meziroční tempo růstu

Question 24

Question
Chronologický průměr využijeme u:
Answer
  • časových řad intervalových
  • časových řad okamžikových
  • při měření aritmetického průměru časové řady

Question 25

Question
Kdy používáme vážený chronologický průměr
Answer
  • u okamžikových časových řad, kdy mezi obdobími je různé rozmezí
  • u okamžikových časových řad, kdy mezi obdobími je stejné rozmezí
  • u tokových časových řad

Question 26

Question
Průměrnou hodnotu časové řady “Počet zaměstnanců k poslednímu dni měsíce” zjištěnou v r. 1990 v lednu, březnu a pak od května každý měsíc. Vypočítáme:
Answer
  • Váženým aritmetickým průměrem
  • Prostým chronologickým průměrem
  • Váženým chronologickým průměrem

Question 27

Question
Jak lze převést okamžikovou měsíční časovou řadu na čtvrtletní?
Answer
  • Sečíst 3 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
  • Sečíst 4 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
  • Vzít z měsíční ČŘ každou 3. hodnotu
  • (Je to okamžiková ČŘ, kdyby se jednalo o intervalovou řadu, pak by bylo správně a)

Question 28

Question
Průměr u časových řad, když známe koeficienty růstu je:
Answer
  • Geometrický
  • Aritmetický
  • Harmonický

Question 29

Question
Očištěná časová řada má:
Answer
  • jen trendovou část
  • sezonní a náhodnou složku
  • jen trendovou a náhodnou složku

Question 30

Question
Průměrný koeficient růstu se vypočítá jako:
Answer
  • aritmetický průměr
  • geometrický průměr
  • harmonický průměr

Question 31

Question
Při modelování sezónní složky regresní metodou do modelu:
Answer
  • nevládáme žádné sezónní umělé proměnné
  • vkládáme o jednu méně sezónních umělých proměnných než je počet sezón
  • o jednu více sezónních umělých proměnných než je počet sezón

Question 32

Question
Jaký je relativní přírůstek, když koeficient růstu = 0,85
Answer
  • -0,15
  • 0,15
  • 15 %

Question 33

Question
Součet sezónních faktorů u modelu řady s konstantní sezónností je:
Answer
  • roven nule
  • roven jedné
  • roven délce sezónnosti

Question 34

Question
Čtvrtletní časovou řadu očistíme od sezónnosti:
Answer
  • Aritmetickými průměry
  • Jednoduchými klouzavými průměry
  • Centrovanými klouzavými průměry
  • Váženými aritmetickými průměry

Question 35

Question
Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr jejich jednotlivých hodnot. (časové řady intervalové = aritmetický průměr, časové řady okamžikové = chronologický průměr)
Answer
  • True
  • False

Question 36

Question
Při modelování trendů v časových řadách pomocí regresního přístupu je vždy lepší použít kvadratickou funkci než lineární
Answer
  • True
  • False

Question 37

Question
Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická.
Answer
  • True
  • False

Question 38

Question
Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních.
Answer
  • True
  • False

Question 39

Question
Průměrné tempo růstu v časové řadě musí být vždy větší než jedna.
Answer
  • True
  • False

Question 40

Question
Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend
Answer
  • True
  • False
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

Teorie Statistika 2018
Milana Semenova
Teorie Statistika 2018 - ano/ne
Milana Semenova
Diskretne slucajne spremenljivke
Aleksandra Franc
Lekce 10: Časové řady
Daniil Filatov
Lekce 11: Indexy
Daniil Filatov
stat 1-50
Mitsuki Mitsu
Statistika mõisted
Tiina Vilberg
Browse Library