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Glosario de Probabilidad para Negocios
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- 1Qué es estadística?--Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
"hizo un curso de introducción a la estadística"
--Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos. - 2Quien la emplea?Organismos oficiales
Control de calidad
Diarios y revistas
Administradores
Políticos Investigadores científicos
Deportes
Médicos - 3Tipos de estadísticaEstadística descriptiva (deductiva): Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa.
Ejemplo: Los datos del censo de población de 2001
Estadística inferencial (inductiva): métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra. Para formular una estimación, prueba de hipótesis y análisis de tendencias. - 4Que es población?Es el grupo de objetos o individuos bajo estudio, acerca de los cuales queremos obtener información.
- 5Que es muestra?Es una parte de la población de la cual se obtiene información.
- 6Que significa parámetro?Valor numérico que resume todos los datos de una población completa.
- 7Que es valor estadístico?Es un valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como seria X y S.
- 8Que es la variable?Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.
- 9Que es un dato?Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.
- 10Que significan los datos?Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra.
- 11Que significa una hipótesis? Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación.La hipótesis nula, denotada por H0 , es el “status quo”, lo convencional, lo que sabemos de la población, lo aceptado hasta el momento.
Ejemplo: H0 -El nuevo medicamento es efectivo como el antiguo
La hipótesis alternativa, denotada por H1 , es una alternativa a la hipótesis nula, implica cambio, es lo que el investigador espera que sea cierto.
Ejemplo: H1 -El nuevo medicamento es más efectivo que el antiguo - 12Qué errores podemos cometer? Los datos que obtenemos de una muestra serán estadísticamente significativos, si las observaciones son muy poco probables si H0 es verdadera. Si los datos son estadísticamente significativos, entonces rechazamos H0 .Esto es:
-Error Tipo I: es el error que se comete cuando rechazamos la hipótesis nula
( H0 ) en circunstancia que es la hipótesis verdadera.
En estadística, la probabilidad de cometer el error tipo I se llama nivel de significancia o nivel de significación y se denota por la letra griega alfa, α.
α = probabilidad de cometer el error tipo I.
-Error tipo II: es el error que se comete cuando aceptamos la hipótesis nula
( H0 ) en circunstancia que es la hipótesis falsa.
En estadística la probabilidad de cometer el error tipo II se denota por la letra griega beta, β.
β = probabilidad de cometer el error tipo II. - 13Que es la decisión? Determinación definitiva adoptada en un asunto o la firmeza, seguridad o determinación con que se hace una cosa.Una regla de decisión es una regla formal que establece cuando rechazar H0 , basados en los datos.
- 14Que es la región de rechazo? Es un conjunto de valores para los cuales rechazamos H0 . Cuando el valor no se encuentra en la región de rechazo, decimos que no podemos rechazar H0 . Que es valor crítico? Es el valor que marca el punto inicial del conjunto de valores de la región de rechazo.Una región de rechazo se llama unilateral o de una cola si el conjunto de valores extremos están todos en una dirección, ya sea a la derecha (cola superior) o a la izquierda (cola inferior).
Una región de rechazo se llama bilateral o de dos colas si el conjunto de valores extremos están en las dos direcciones derecha e izquierda. - 15El valor-p o ¿cuán raros son los datos? El valor-p es la probabilidad, calculada bajo el supuesto que H0 es verdadera, de obtener el valor observado o uno más extremo.Entendemos que a menor valor-p, mayor es la evidencia de los datos en contra de la hipótesis nula H0 .
La relación entre valor-p y el nivel de significancia α:
Si el valor-p es ≤ α ==> rechazamos H0 Si el valor-p es > α ==> no podemos rechazar H0
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- Semana 1, del 11 al 15 de Enero. Glosario de conceptos.
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- ricardito36
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