Big Data

Big Data

1. ¿Qué es?

   • Es una colección de datos grandes y complejos, muy difícil de procesar a través de herramientas de gestión y procesamiento de datos tradicionales

2. ¿Para qué sirve?

   • Nos sirve para encontrar respuestas adecuadas a partir de la mejor información posible
   • El Big Data no solo permite almacenar o procesar una gran cantidad de datos, sino que facilita el hecho de recibirlos y tener disponible esa información más rápidamente. Es muy ágil y te permite conocer el estado de un lanzamiento o el resultado de una estrategia inmediatamente

3. 5 Vs

   • Volumen
     • Las empresas almacenan volúmenes de datos de la red.
   • Velocidad
     • Su procesamiento y posterior análisis ha de hacerse en tiempo real para mejorar la toma de decisiones sobre la base de información generada
   • Veracidad
     • El establecimiento de la veracidad de Big Data supone un gran reto a medida que la variedad y las fuentes de datos aumentan
   • Valor
     • Las organizaciones estudian como obtener información de los grandes datos de una manera rentable y eficiente
   • Variedad
     • Las fuentes de datos son de cualquier tipo. Los datos pueden ser estructurados o no.

4. 4 tipos de análisis que se pueden hacer con este proceso.

   • Análisis Predictivo
     • Con el aumento en la competitividad, los negocios buscan una ventaja a la hora de proporcionar productos y servicios a mercados saturados. Los modelos predictivos basados en datos pueden ayudar a las empresas a resolver problemas de la vida de manera nueva, antes de que lo haga otra empresa.
   • Análisis prescriptivo
     • En éste análisis se da recomendaciones sobre lo que debería hacerse y tiene un alto nivel de predicción.
   • Análisis Diagnostico
     • En este análisis se responde por qué pasa algo, su nivel de predicción es mínimo y es muy usado en las organizaciones empresariales.
   • Análisis Descriptivo
     • El análisis descriptivo tiene como fin dar información acerca de el caso presente desde datos históricos.