BIG DATA

BIG DATA

1. DATA

   • Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días.
     • ¿Por qué son importante el big data?
       • La importancia del big data no gira en torno a la cantidad de datos que tienes, sino en lo que haces con ellos. Puedes tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan 1) reducir los costos, 2) reducir el tiempo, 3) desarrollar nuevos productos y optimizar las ofertas, y 4) tomar decisiones inteligentes. Cuando se combinan grandes datos con análisis de alta potencia, se pueden realizar tareas relacionadas con los negocios como

2. Para que sirve

   • El big data permite recopilar información de las visitas de la página web, redes sociales, registros de llamadas y otros orígenes de datos para perfeccionar la experiencia de interacción, así como optimizar el valor que se ofrece. Reducir las tasas de abandono de los visitantes, gestionar incidencias de forma proactiva
     • El deep learning anhela el big data porque es necesaria para aislar patrones ocultos y para encontrar respuestas sin sobrecargar los datos. Con el deep learning, cuantos más datos de buena calidad tenga, mejores serán los resultados.
       • Determinar las causas de origen de fallos, problemas y defectos casi en tiempo real. Generar cupones en el punto de venta basados en los hábitos de compra del cliente. Recalcular portafolios de riesgo completos en minutos. Detecte el comportamiento fraudulento antes de que afecte a su organización.

3. DEFINICIÓN

   • big data" se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000 cuando el analista de la industria, Doug Laney, articuló la definición actual de grandes datos como las tres V
     • Bid Data, datos masivos o macrodatos son tres maneras en que nos referimos a un mismo concepto que aún no podemos definir con exactitud. Lo mas evidente es que el volumen de un conjunto de datos masivos estan grande, que las capacidades de memoria de muchas computadoras son insuficientes y las herramientas tradicionales de análisis son inadecuadas
       • SAS Variabilidad y veracidad
         • Variabilidad: Además de las crecientes velocidades y variedades de datos, los flujos de datos son impredecibles, cambian a menudo y varían mucho. Es un reto, pero las empresas necesitan saber cuándo algo está de moda en los medios sociales, y cómo gestionar los picos de carga de datos diarios, estacionales y desencadenados por eventos.
         • Veracidad: La veracidad se refiere a la calidad de los datos. Debido a que los datos provienen de tantas fuentes diferentes, es difícil vincular, comparar, limpiar y transformar los datos a través de los sistemas. Las empresas necesitan conectar y correlacionar las relaciones, las jerarquías y los múltiples vínculos de datos. De lo contrario, sus datos pueden salirse de control rápidamente

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