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BIG DATA

Rocio Camargo Englisch

Inhalt der Mindmap

BIG DATA

HISTORIA
- A.C.
  - 18.000 A.C.
    - Palos / muescas de huesos
      - contar provisiones
      - Predecir comida
      - calculos basicos
  - 2.400 A.C
    - Abaco Babilonia
    - Bibliotecas Alejandria
  - 48 A.C.
    - Romanos queman bibliotecas
  - Siglo II A.C.
    - Computador mecanico
      - mecanismo de Anticitera
        Predecir posiciones astronomicas
        Astrologia
        Calendario
- SIGLO XVII
  - 1663
    - Jhon Grount
      - Experimentos de analisis de datos
        Sistema alerta peste Bubonica
- SIGLO XVIII
  - 1792
    - “colección y clasificación de datos“.
- SIGLO XIX
  - 1865
    - Business intelligence
  - 1880
    - Herman Hollerith
      - máquina tabuladora.
      - Fundador IBM
- SIGLO XX
  - 1926
    - Nikola Tesla
      - Predice tecnología inalámbrica
  - 1928
    - Fritz Pfleumer
      - patente sistema magnético
        almacenar datos.
  - 1962
    - IBM Shoebox
      - 1er Paso reconocimiento de voz,
  - 1965
    - 1er Data Center
      - Impuestos / Huellas Dactilares
  - 1970
    - IBM
      - William C. Dersch
        Modelo relacional BD
        12 leyes del procesamiento analítico informático
  - 1976
    - MRP
      - Software de gestión de materiales)
  - 1989
    - Erik Larson
      - Big Data
      - Herramientas de business intelligence
  - 1991
    - Tim Berners-Lee
      - Nace World Wide Web
  - 1993
    - QlikTech,
  - 1996
    - Almacenamiento digital mas barato que el papel
  - 1997
    - Nace Google
  - 1999
    - Big Data en Estudio académico
- SIGLO XXI
  - 2001
    - Doug Laney, de Gartner
      - 3 V’s del Big Data.
        volumen
        velocidad
        variedad.
  - 2005
    - nace web 2.0
    - Hadoop
      - Softwaare libre
  - 2010
    - Eric Schmidt (Google).
      - Datos de 2 días = Datos hasta 2003
  - 2014
    - Moviles superan ordenadores
      - conexión Internet
  - 2016
    - Bigdata
    - Machine Learning
    - Internet de las cosas
  - 2017
    - Smartband Smartwatch
      - Control patrones de sueño
VENTAJAS
- AUMENTO DE PRODUCTIVIDAD
- MAS COMPETIVIDAD
- AGILIZA LA TOMA DE DECISIONES
- CAPACIDAD PREDICTIVA
- MAYOR CONOCIMIENTO DEL MERCADO
IMPLEMENTACIÓN
- 1. DETERMINAR LOS RECUSOS
- 2. OBTENER NECESIDADES DE LOS CLIENTES
- 3. MEJORAR OPCIONES DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
- 4. COMBINAR DATOS DE SISTEMAS CON EMPRESARIALES
- 5. MODERNIZAR LOS SISTEMAS DE ALMACENAJE
TERMINOLOGIA
- ACID
  - ATOMICIDAD, CONSISTENCIA, AISLAMIENTO Y DURABILIDAD
- ALGORITMO
  - SECUENCIA LOGICA, FINITA PARA ANALISIS DE DATOS
- ANALISIS EMPRESARIAL
  - METODO PARA RECOPILAR, ANALIZAR LOS DATOS DE UNA ORGANIZACION
- BUSSINES INTELLIGENT
  - TRANSFORMA INFORMACION ANALIZADA EN DATOS ESTRATEGICOS
- DARK DATA
  - DATOS DESCONOCIDOS QUE PUEDEN PERDERSE
- DATA LAKE (LAGO DE DATOS)
  - SE ALMACENA INF. EN SU ESTADO NATURAL
- DIRTY DATA
  - DATOS ALMACENADOS QUE DEBEN SER TRABAJADOS ANTES
- FAST DATA
  - DATOS QUE PIERDEN VALOR
CALL CENTER
- ANALISIS DE LOS MEDIOS DE CONTACTO Y COMPORTAMIENTO DEL CLIENTE
  - ESTRATEGIAS DE CONTACTABILIDAD
    - REDUCIR GASTOS
    - MEJORAR LA CONTACTABILIDAD
    - AUMENTAR LOS INDICADORES
    - SER MAS COMPETITIVO EN EL MERCADO